MCP Obsidian
一个服务器实现,允许 AI 助手通过模型上下文协议读取、创建和操作 Obsidian 库中的笔记。
README
MCP Obsidian
这是一个 模型上下文协议 (MCP) 的服务器实现,用于与 Obsidian 集成。它允许 AI 助手读取、创建和操作您的 Obsidian vault 中的笔记。
功能
- 读取 Obsidian 中当前活动的文件
- 删除当前活动的文件
- 在特定位置(标题、块引用、frontmatter)插入内容
- 将内容追加到文件
- 打开特定文件
- 列出您的 vault 中的文件
- 搜索您的笔记
前提条件
添加到 Cursor
将您的密钥放入 .env 文件中
选择命令 MCP 然后输入此命令
bun __REPO_PATH__/src/index.ts
安装
-
克隆此仓库:
git clone https://github.com/gregkonush/mcp-obsidian.git cd mcp-obsidian -
安装依赖项:
bun install -
复制示例环境变量文件并进行配置:
cp .env.example .env
配置
编辑 .env 文件,使用您的特定配置:
OBSIDIAN_BASE_URL=http://localhost:27123
OBSIDIAN_TOKEN=your_token_here
DEBUG=false
使用
启动 MCP 服务器:
bun run src/index.ts
服务器将启动并通过标准 I/O 与 MCP 兼容的 AI 助手进行通信。
可用工具
此实现向 AI 助手提供以下工具:
get_active_file- 返回当前活动文件的内容delete_active_file- 删除当前活动文件insert_active_file- 修改相对于标题、块引用或 frontmatter 字段的内容append_active_file- 将内容追加到活动文件的末尾open_file- 在 Obsidian 中打开特定文件search_simple- 搜索与文本查询匹配的文档list_files- 列出您的 vault 根目录中的文件list_directory_files- 列出您的 vault 特定目录中的文件
开发
项目结构
mcp-obsidian/
├── src/
│ ├── index.ts # 主要服务器实现
│ └── tools/ # 单独的工具实现
│ ├── get-active-file.ts
│ ├── delete-active-file.ts
│ └── ...
├── .env # 环境变量配置
├── package.json # 项目依赖
└── tsconfig.json # TypeScript 配置
添加新工具
要添加新工具:
- 在
src/tools/目录中创建一个新文件 - 使用 MCP SDK 实现该工具
- 在
src/index.ts中导入并注册该工具
许可证
此项目根据 MIT 许可证授权 - 有关详细信息,请参阅 LICENSE.md 文件。
贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。