mcp-opencode-blender
Enables programmatic control of Blender via OpenCode, supporting 3D model creation, material application, and export through a Model Context Protocol server.
README
🚀 MCP OpenCode Blender
MCP OpenCode Blender هو خادم Model Context Protocol يوفر تكاملًا قويًا بين OpenCode و Blender لإدارة وتشغيل نماذج ثلاثية الأبعاد برمجيًا.
✨ المميزات
✅ التحكم الكامل في Blender عبر API
✅ إنشاء وتعديل الأشكال ثلاثية الأبعاد
✅ تطبيق المواد والألوان
✅ تصدير النماذج بصيغ متعددة (GLB, FBX, OBJ)
✅ دعم سكريبتات Python
✅ معالجة الأخطاء المتقدمة
✅ تسجيل شامل للعمليات
📋 المتطلبات
- Python 3.8 أو أحدث
- Blender 3.0 أو أحدث
- pip (مدير الحزم)
🛠️ التثبيت
1. استنساخ المستودع
git clone https://github.com/khalidSAT/mcp-opencode-blender.git
cd mcp-opencode-blender
2. إنشاء بيئة افتراضية
# على Linux/Mac
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# على Windows
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
3. تثبيت المتطلبات
pip install -r requirements.txt
🚀 البدء السريع
تشغيل الخادم
python server.py
الناتج المتوقع:
🚀 MCP OpenCode Blender Server Started
📍 Server running on: localhost:5000
✅ Ready to accept connections
تشغيل الأمثلة
في نافذة أخرى:
python examples/basic_usage.py
📚 الأوامر المتاحة
1. ping
اختبار الاتصال بالخادم
response = client.send_command('ping')
2. create_primitive
إنشاء شكل أولي
response = client.send_command('create_primitive', {
'type': 'cube', # cube, sphere, cylinder, plane
'name': 'my_object',
'scale': 1.0
})
3. set_object_property
تعديل خصائص الكائن
response = client.send_command('set_object_property', {
'object_name': 'my_object',
'location': [0, 0, 0],
'rotation': [0, 0, 0],
'scale': [1, 1, 1]
})
4. apply_material
تطبيق مادة وألوان
response = client.send_command('apply_material', {
'object_name': 'my_object',
'color': [1, 0, 0], # RGB (أحمر)
'metallic': 0.5,
'roughness': 0.3
})
5. export_scene
تصدير المشهد
response = client.send_command('export_scene', {
'format': 'glb', # glb, fbx, obj, usdz
'filepath': './output/scene.glb'
})
6. get_scene_info
الحصول على معلومات المشهد
response = client.send_command('get_scene_info')
7. help
عرض جميع الأوامر المتاحة
response = client.send_command('help')
📁 البنية الدليلية
mcp-opencode-blender/
├── server.py # خادم MCP الرئيسي
├── client.py # عميل للاتصال بالخادم
├── requirements.txt # المكتبات المطلوبة
├── config.json # إعدادات المشروع
├── .gitignore # ملف استثناء Git
├── README.md # هذا الملف
├── LICENSE # رخصة MIT
├── examples/
│ ├── basic_usage.py # أمثلة أساسية
│ ├── advanced_usage.py # أمثلة متقدمة
│ └── blender_integration.py # التكامل مع Blender
├── tests/
│ ├── test_server.py # اختبارات الخادم
│ ├── test_commands.py # اختبارات الأوامر
│ └── test_client.py # اختبارات العميل
├── docs/
│ ├── API_REFERENCE.md # مرجع API
│ ├── TROUBLESHOOTING.md # استكشاف الأخطاء
│ └── EXAMPLES.md # أمثلة متقدمة
└── src/
├── blender_handler.py # معالج Blender
├── command_parser.py # محلل الأوامر
└── utils.py # دوال مساعدة
💡 أمثلة عملية
مثال 1: إنشاء مشهد بسيط
from client import MCPClient
client = MCPClient('localhost', 5000)
# إنشاء مكعب
client.send_command('create_primitive', {'type': 'cube', 'name': 'cube1'})
# تعديل الموقع
client.send_command('set_object_property', {
'object_name': 'cube1',
'location': [2, 0, 0]
})
# تطبيق لون أحمر
client.send_command('apply_material', {
'object_name': 'cube1',
'color': [1, 0, 0]
})
مثال 2: إنشاء نموذج معقد
# إنشاء عدة كائنات
for i in range(5):
client.send_command('create_primitive', {
'type': 'sphere',
'name': f'sphere_{i}',
'scale': 0.5 + i * 0.1
})
client.send_command('set_object_property', {
'object_name': f'sphere_{i}',
'location': [i * 3, 0, 0]
})
# تصدير النموذج
client.send_command('export_scene', {
'format': 'glb',
'filepath': './models/scene.glb'
})
🐛 استكشاف الأخطاء
المشكلة: "Connection refused"
الحل: تأكد من تشغيل الخادم:
python server.py
المشكلة: "Module not found"
الحل: تثبيت المكتبات:
pip install -r requirements.txt
المشكلة: Blender لم يتم اكتشافه
الحل: تعديل config.json وتحديد مسار Blender:
{
"blender_path": "/path/to/blender"
}
📖 التوثيق الإضافية
🤝 المساهمة
نرحب بمساهماتك! يرجى:
- Fork المستودع
- إنشاء فرع جديد (
git checkout -b feature/amazing-feature) - Commit التغييرات (
git commit -m 'إضافة ميزة رائعة') - Push إلى الفرع (
git push origin feature/amazing-feature) - فتح Pull Request
📄 الرخصة
هذا المشروع مرخص تحت MIT License - انظر الملف للتفاصيل.
📧 التواصل
- 🐙 GitHub: @khalidSAT
- 💬 Issues: GitHub Issues
صُنع بـ ❤️ بواسطة khalidSAT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。