MCP Orchestrator Server
一个用于任务编排和协调的服务器，它能够促进具有依赖关系的任务管理、多实例协作以及持久化的任务跟踪。
Tools
delete_task
Delete a task if it has no dependents
get_next_task
Get the next available task
create_task
Create a new task
update_task
Update an existing pending task
complete_task
Mark a task as completed
get_task_status
Get status of all tasks
get_task_details
Get details of a specific task
README
MCP 编排服务器
MCP 编排服务器提供跨 MCP 启用 LLM 实例（如 Claude Desktop 或 Cline）的任务管理和协调能力。 简单来说，它允许 AI 代理跨实例创建、共享和执行任务。
<a href="https://glama.ai/mcp/servers/6hfxiaiuwg"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/6hfxiaiuwg/badge" alt="Orchestrator Server MCP server" /></a>
功能
版本 1.1.0
- 任务更新: 修改待处理的任务
- 安全删除: 删除具有依赖性检查的任务
- 循环检测: 防止依赖循环
- 工具列表: 完整的工具文档
- 增强的状态管理: 改进的任务状态转换
核心功能
- 创建具有依赖关系的任务
- 多实例协调
- 持久性任务存储
- 依赖性强制执行
- 任务状态跟踪
安装
npm install
npm run build
用法
创建任务
await create_task({
id: 'setup',
description: 'Initial setup'
});
获取下一个任务
const task = await get_next_task({
instance_id: 'worker-1'
});
完成任务
await complete_task({
task_id: 'setup',
instance_id: 'worker-1',
result: 'System initialized'
});
文档
路线图
版本 1.2.0
- 任务优先级
- 超时
- 实例管理
版本 1.3.0
- 任务组
- 分析
- 仪表板
许可证
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档，通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）服务器的方案，它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力（代码生成、编辑、审查和文件操作）。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手（如 Cursor）提供 Jira 工单信息。
Linear MCP Server
一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它与 Linear 的问题跟踪系统集成，允许大型语言模型（LLM）通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。
Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决，支持修订，并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要，从而实现与 Curri API 的交互。