MCP Personal Calendar
A CalDAV-compliant MCP server that enables AI models to manage personal schedules and to-do lists, supporting batch creation, modification, and intelligent timezone adjustments.
README
个人日历MCP
这是一个可以自行搭建的日历MCP服务。可以让大模型自动管理你的日程和待办任务。
一、功能
(仅支持Caldav协议日历,其他协议的日历可靠性未测试)
- 查询指定日期范围内的所有日程(所有日历中的)。
- 查询指定日期范围内的所有待办事项(所有日历中的)。
- 批量创建日程和待办。
- 支持位置信息添加
- 支持智能时区调整
- 可结合Dify、N8n等工具进行跨平台联动
- 默认以北京时间创建日程
- 支持修改和删除日程。
二、部署方法
-
使用下列命令克隆源代码
git clone https://github.com/Blacol/MCP-PersonalCalendar -
在源代码所在目录创建
config.json文件,以下是示例:{ "calendar_url": "Caldav服务器地址", "calendar_username": "日历用户名", "calendar_password": "日历密码" } -
运行下列指令安装依赖
# 先创建一个虚拟环境 python3 -m venv .venv # 进入虚拟环境(Linux) source .venv/bin/activate # 安装依赖 uv pip install . # 运行程序 uv run main.py -
打开MCP客户端,配置信息
本软件监听20002端口。在服务器上部署后记得放行对应端口。
配置信息:
{ "mcpServers": { "PersonalCalendar": { "type": "sse", "url": "[服务器公网IP]:20002/sse" } } } -
打开模型进行测试
因部分模型提供商提供的模型无法感知时间,有两种解决方案:1. 创建日程时指定时间2. 自己再启用一个时间MCP从v1.1.0版本开始内部提供一个获取当前时间的工具,无需外部配置。
添加多个日程
帮我把下面几个日程添加到测试用日历中: 1. 2025年11月4日 13:00-15:00 测试日程1 2. 2025年11月4日 17:00-22:00 测试日程2 3. 2025年11月5日 8:00-11:30 测试日程3,地点在A市的B大厦里示例

添加不同时区的日程
帮我把下面几个日程添加到测试用日历中: 1. 2025年11月4日 13:00-15:00(东京时间) 测试日程1 2. 2025年11月4日 17:00-22:00(纽约时间) 测试日程2示例
(软件中默认将日程以北京时间显示,东京时间13点对应北京时间12点,纽约时间17点对应北京时间6点)
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。