mcp-pipedrive
Enables to manage Pipedrive deals, activities, persons, organizations, and custom fields with automatic backup and restore capabilities, allowing safe pipeline management via natural language.
README
mcp-pipedrive (YvY Capital)
MCP server para gerenciar o pipeline de originação YvY no Pipedrive direto do Claude Code, com sistema de backup automático para desfazer qualquer alteração.
Tools (28 total)
Deals (7)
list_deals— listar deals (default: pipeline Renda Fixa id=6, status open)get_deal— detalhe completo de um dealsearch_deals— busca por título / camposupdate_deal— valor, currency, título, stage, pipeline, status, person_id, org_id, expected_close_date, custom_fields (auto-backup)move_deal_to_stage— conveniência: mover deal entre stages (auto-backup)clear_deal_custom_field— limpar valor de um custom field no deal (auto-backup)add_note_to_deal— anexar nota/descrição rica (HTML) (auto-backup)
Atividades (4)
link_meeting_to_deal— criar reunião vinculada (auto-backup)create_follow_up— task/call/email/meeting de follow-up (auto-backup)list_activities_for_deal— listar pendentes/concluídasmark_activity_done— concluir ou reabrir (auto-backup)
Pessoas / Contatos (5)
search_persons— buscar por nome/email/telefoneget_person— detalhe completocreate_person— criar com email/telefone/org (auto-backup)update_person— atualizar campos (auto-backup)link_person_to_deal— vincular contato a deal (auto-backup)
Organizações / Empresas (4)
search_organizations— buscar por nomeget_organization— detalhe completocreate_organization— criar com nome + endereço opcional (auto-backup)link_organization_to_deal— vincular empresa a deal (auto-backup)
Combinada (1)
attach_contact_to_deal— find-or-create person (por email) + org (por nome) + vincular tudo ao deal numa só chamada. Para"vincula a empresa X com contato fulano@y.com no deal Z"(auto-backup cada subetapa)
Custom Fields — schema (3) + valor (1)
list_deal_fields— lista todos os 88 fields da conta comkey(usar emupdate_deal(custom_fields={key: val}))add_deal_field— criar novo custom field (varchar, text, monetary, date, enum, set, address, phone, etc.) (auto-backup)remove_deal_field— ⚠️ deletar custom field (valores nos deals permanentemente perdidos; backup só recria o schema) (auto-backup do schema)clear_deal_custom_field— limpar valor sem deletar o field (preferir esse pra "remover" no dia-a-dia)
Backups (2)
list_backups— lista snapshots recentes (mais novo primeiro), retorna nome do arquivorestore_backup— desfaz: undo de update → PATCH com estado anterior; undo de create → DELETE; undo de delete → recreate
Pipeline metadata (2)
list_pipelines— descobrir pipeline_idlist_stages— etapas de um pipeline (default: Renda Fixa)
Campos essenciais (protegidos contra remoção)
Chaves bloqueadas em remove_deal_field, clear_deal_custom_field e via custom_fields no update_deal:
value, currency, title, org_id, person_id, stage_id,
pipeline_id, status, id, add_time, update_time, creator_user_id
Tentativas (ex: clear_deal_custom_field(deal_id, "title") ou update_deal(title="")) retornam erro antes de chamar o Pipedrive. Pra mudar esses campos, use update_deal com o novo valor diretamente — só limpar não rola.
Customize a lista editando PROTECTED_FIELD_KEYS no topo do server.py.
Backup automático
Toda operação que muda dados grava um snapshot em backups/YYYYMMDD-HHMMSS_<operação>_<entidade>_<id>.json contendo:
{
"timestamp": "2026-05-13T20:45:12Z",
"operation": "update_deal",
"entity_type": "deal",
"entity_id": 222,
"before": { /* estado completo antes */ },
"params": { /* o que foi enviado no PATCH */ },
"after": { /* estado depois (Pipedrive response) */ }
}
Para desfazer: restore_backup(backup_file="20260513-204512_update_deal_deal_222.json"). A restauração:
- Update → reverte ao
before - Create → deleta a entidade criada
- Delete → recria do
before(⚠️ valores per-deal de custom fields removidos não são recuperáveis — só a definição do field é recriada)
A própria restauração grava um novo backup, então dá pra "re-do" também.
Setup (primeira vez)
cd ~/yvy/mcp-pipedrive
cp .env.example .env
# edita .env com PIPEDRIVE_API_TOKEN e PIPEDRIVE_DOMAIN
uv venv --python 3.12 && uv pip install -e .
Registrar no Claude Code
claude mcp add --scope user pipedrive-yvy \
/Users/leoceron/yvy/mcp-pipedrive/.venv/bin/python \
/Users/leoceron/yvy/mcp-pipedrive/server.py
Validar: claude mcp get pipedrive-yvy → Status: ✓ Connected.
⚠️ MCPs só carregam no startup do claude — reinicie a sessão depois de adicionar/atualizar o servidor pra ver as tools novas.
Defaults
- Pipeline default = Renda Fixa (id=6). Tools que aceitam
pipeline_id(list_deals, list_stages) usam esse default. Pra outros pipelines, passarpipeline_id=Nexplicitamente. - Auth via
?api_token=query param. - Notas (
add_note_to_deal) e custom fields (list_deal_fields,add_deal_field,remove_deal_field) usam API v1 — Pipedrive não migrou ainda. Resto v2.
Pipelines da conta YvY (snapshot 2026-05-13)
| ID | Nome |
|---|---|
| 1 | Venture Studio |
| 4 | Equity |
| 5 | Carbon Platform |
| 6 | Renda Fixa ← default |
| 12 | Investor Relations |
| 13 | PDI |
| 15 | Originação Geral |
| 16 | Relacionamento |
| 17 | Fundraising |
| 18 | Venture Studio - Pipeline |
Deploy HTTP (para Cowork / claude.ai web)
Cowork e claude.ai web não acessam MCPs locais (stdio). Pra usar de lá, sobe o servidor em HTTP num host (Railway recomendado).
Arquivos já prontos no repo
server.py— suportaMCP_TRANSPORT=stdio(default) ouMCP_TRANSPORT=httprailway.toml— config do deploy (healthcheck em/health)nixpacks.toml— força Python 3.12 + instala via pip- Bearer-token auth obrigatório em modo HTTP
Passos (GitHub → Railway, ~20min)
-
Inicializa git e cria repo privado no GitHub:
cd ~/yvy/mcp-pipedrive git init && git add . && git commit -m "initial MCP pipedrive yvy" gh repo create yvy-mcp-pipedrive --private --source=. --push(Confere que
.envestá no.gitignore— não pode subir token pro GitHub.) -
Cria conta na Railway (railway.app), conecta com GitHub.
-
New Project → Deploy from GitHub repo → seleciona
yvy-mcp-pipedrive. -
Settings → Variables, adiciona:
PIPEDRIVE_API_TOKEN = a6bddacf02621acb8bb9ab85575231b93df05d55 PIPEDRIVE_DOMAIN = yvy MCP_TRANSPORT = http MCP_AUTH_TOKEN = WlnCIMO1-O96Dp1lIK5ajI1cXPdoAnZZJVDzlivCxaQ(Railway injeta
PORTautomaticamente — não precisa setar.) -
Settings → Networking → Generate Domain. Pega a URL pública (ex:
mcp-pipedrive-yvy.up.railway.app). -
Testa o health check no browser:
https://<url>/health→ "ok". -
Registra no Claude Code local (opcional, pra usar HTTP em vez de stdio):
claude mcp add --transport http --scope user pipedrive-yvy-http \ https://<url>/mcp \ --header "Authorization: Bearer WlnCIMO1-O96Dp1lIK5ajI1cXPdoAnZZJVDzlivCxaQ" -
No Cowork: entra na config de MCP/Connectors → "Add Custom" → cola URL
https://<url>/mcp+ headerAuthorization: Bearer <token>.
Validação rápida
# Sem auth → 401
curl https://<url>/mcp -X POST -H "Content-Type: application/json"
# Com auth → 200 + JSON-RPC
curl https://<url>/mcp -X POST \
-H "Authorization: Bearer <token>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'
Segurança
- Token
MCP_AUTH_TOKENé o único guard entre a internet e suas 28 tools. Não vaze. Se vazar, gera novo e atualiza tanto na Railway quanto no header de cada cliente registrado. - O
.envlocal está no.gitignore— confere antes de cada push. - Railway tem env vars criptografadas at-rest; só você (owner) vê.
Stages do Renda Fixa
Leads (68) → Prospecção (43) → Engajamento (44) → Pré Análise (77) → Análise Estruturação (45) → NBO (46) → DD (69)
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。