MCP-PJe-TRF1
Enables natural language querying of Brazil's Federal Justice 1st Region electronic court system (PJe-TRF1) for both 1st and 2nd degrees, allowing users to check pending expedients, deadlines, case details, and download documents via an automated login and read-only MCP server.
README
<h1 align="center"> <img alt="MCP PJe-TRF1 1º e 2º Graus" src="https://raw.githubusercontent.com/fxbarros/MCP-PJe-TRF1/main/docs/assets/banner.svg?sanitize=true"> <br> <small>Expedientes, prazos e autos do PJe da Justiça Federal da 1ª Região em linguagem natural — 1º e 2º graus num único servidor, sem nunca escrever no tribunal</small> </h1>
<p align="center"> <img alt="Python" src="https://img.shields.io/badge/python-3.10+-3776AB?logo=python&logoColor=white"> <img alt="Ferramentas" src="https://img.shields.io/badge/ferramentas-24-brightgreen"> <img alt="Graus" src="https://img.shields.io/badge/graus-1g%20%2B%202g-blueviolet"> <img alt="MCP" src="https://img.shields.io/badge/MCP-Claude%20Desktop-d97757"> <img alt="Login" src="https://img.shields.io/badge/login-CPF%20%2B%20senha%20%2B%20TOTP%20autom%C3%A1tico-black"> <img alt="Somente leitura" src="https://img.shields.io/badge/PJe-somente%20leitura-8b0000"> </p>
Servidor MCP que permite ao Claude Desktop consultar o Processo Judicial Eletrônico da Justiça Federal da 1ª Região (PJe-TRF1) — 1º e 2º graus — em linguagem natural. Derivado do MCP PJe-TJMA (que por sua vez deriva do MCP PJe-TJPI), com as duas instâncias do TRF1 atendidas pelo mesmo servidor.
🏛️ As duas instâncias
| Grau | URL | client_id (SSO PDPJ) |
|---|---|---|
| 1g (varas federais/JEFs) | https://pje1g.trf1.jus.br/pje |
pje-trf1-1g |
| 2g (turmas do TRF1) | https://pje2g.trf1.jus.br/pje |
pje-trf1-2g |
Toda ferramenta aceita o parâmetro grau ("1" padrão, "2" para o 2º grau — aceita também "segundo", "apelação", "turma", "trf"...). O singleton mantém uma sessão de Chromium por vez, chaveada por (persona, grau): trocar de grau fecha a sessão anterior e loga na outra instância.
O login é no SSO nacional do PDPJ (
sso.cloud.pje.jus.br) — as mesmas credenciais CPF + senha + TOTP valem para os dois graus (e para outros tribunais). Se você já usa o MCP PJe-TJMA ou PJe-TJPI neste Mac, as credenciais do Keychain são reaproveitadas automaticamente.
✨ Funcionalidades
- 🔐 Login 100% automatizado: CPF + senha + 2FA (TOTP)
- ⚖️ 1º e 2º graus no mesmo servidor, com pastas de download separadas por grau (o mesmo nº CNJ existe nos dois graus)
- 📋 Expedientes pendentes e ⏰ alertas de prazos urgentes (3 dias)
- 🔍 6 formas de busca: nº CNJ, nome da parte, nome do advogado, CPF, CNPJ e OAB
- 📄 Listagem, leitura e download de documentos (HTML e PDF), incluindo autos completos com download em background (imune ao timeout do protocolo MCP)
- 🗂️ Histórico completo de expedientes de um processo (inclusive fechados/vencidos)
- 📝 Fluxo de produção: modelos de petição, salvamento de petições e relatórios na pasta do processo
- 🛡️ Tratamento automático do aviso da Resolução CNJ 121/2010 (processos de terceiros)
🛠️ As 24 ferramentas
Painel e prazos
| Ferramenta | O que faz |
|---|---|
expedientes_pendentes |
intimações/despachos pendentes de ciência ou resposta |
verificar_prazos_urgentes |
expedientes com data limite em ≤ 3 dias |
pendencias_processo |
pendências (expedientes + prazos) de UM processo |
expedientes_do_processo |
histórico COMPLETO de expedientes (inclui fechados/vencidos) |
Consulta e busca
| Ferramenta | O que faz |
|---|---|
consultar_processo |
dados básicos do processo por nº CNJ |
ultimas_movimentacoes |
N últimas movimentações |
relatorio_processo |
relatório completo: dados, movimentações e documentos |
buscar_por_nome_parte / buscar_por_nome_advogado |
busca por nome |
buscar_por_cpf / buscar_por_cnpj / buscar_por_oab |
busca por identificador |
Documentos e autos
| Ferramenta | O que faz |
|---|---|
listar_documentos |
todos os documentos do processo |
ler_documento |
texto integral de um documento (HTML ou PDF) |
ultima_decisao |
teor da última decisão/sentença/despacho/ato ordinatório |
ultimo_despacho |
teor do último despacho (só despacho) |
baixar_documento |
baixa UM documento e salva na pasta do processo |
baixar_processo |
baixa os autos COMPLETOS (em background por padrão) |
status_download |
acompanha um download em andamento |
preparar_processo |
baixa o processo e decide a estratégia de análise |
Produção de peças (grava só no SEU disco, nunca no PJe)
| Ferramenta | O que faz |
|---|---|
listar_modelos_peticao / ler_modelo_peticao |
modelos em Modelos TRF1/ no iCloud |
salvar_peticao_processo |
salva petição (.docx) na pasta do processo |
salvar_relatorio_processo |
salva relatório de análise na pasta do processo |
Parâmetros comuns: grau ("1"/"2") e persona ("advogado" padrão ou "procurador").
🔬 Diferenças do TRF1 em relação aos MCPs TJMA/TJPI
Descobertas na validação ao vivo (18/07/2026) que motivaram adaptações no parser:
- Sigla de classe em CamelCase (
MSCiv,ApCiv), não maiúsculas puras (MS,AP) — regexes de cabeçalho aceitam[A-Za-z]; - IDs de documento com 10 dígitos (TJMA usa 8) — limites de dígitos ampliados para
{6,12}; - Download nativo sem S3: o botão Download (
a#navbar:downloadProcesso, comconfirm()) disparaPOST /pje/seam/resource/rest/download-autosdigitais/downloade o servidor responde o próprio PDF na mesma requisição. O cliente intercepta esse POST viacontext.route, reescrevecronologia/idTipoDocumentono form e captura os bytes de uma geração só. Suporte adownloadParticionado(junta as partes com pypdf); - O modal de download do TRF1 não tem as opções "incluir expediente/movimentos" do TJMA — os parâmetros são aceitos e ignorados.
📂 Onde os arquivos são salvos
~/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/
├── Processos TRF1 1 Grau/{cnj}/ # autos, documentos e peças do 1º grau
├── Processos TRF1 2 Grau/{cnj}/ # idem, 2º grau (mesmo CNJ ≠ mesma pasta!)
└── Modelos TRF1/ # modelos .docx/.md de petição/relatório
🧰 Requisitos
- macOS (credenciais no Keychain; em Linux/Windows funciona com
keyringequivalente) - Python 3.10+
- Claude Desktop instalado
- Conta ativa no PDPJ com 2FA configurado via app autenticador
📦 Instalação
1) Ambiente virtual + dependências
cd mcp-pje-trf1
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium
2) Credenciais
Se você já usa o MCP PJe-TJMA ou PJe-TJPI neste Mac, pule esta etapa — o servidor reaproveita as credenciais PDPJ dos services mcp-pje-tjma/mcp-pje-tjpi do Keychain (fallback automático).
Senão:
python3 setup_credenciais.py
O script pergunta CPF, senha PDPJ e seed TOTP e grava tudo no Keychain (service mcp-pje-trf1) — nunca em arquivo.
3) Registre o MCP no Claude Desktop
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (ajuste os caminhos):
{
"mcpServers": {
"pje-trf1": {
"command": "/Users/SEU_USUARIO/mcp-pje-trf1/venv/bin/python",
"args": ["/Users/SEU_USUARIO/mcp-pje-trf1/src/server.py"]
}
}
}
4) Reinicie o Claude Desktop
Cmd+Q e abra de novo — as ferramentas devem aparecer.
💬 Exemplos de uso
Tenho expedientes pendentes na Justiça Federal?
Quais meus prazos urgentes no TRF1?
Consulte o processo 0000000-00.0000.4.01.4000
Consulte a apelação 0000000-00.0000.4.01.4000 no 2º grau
Busca processos pela minha OAB no TRF1
Liste os documentos do processo e lê a última decisão
Baixa os autos completos e prepara o processo para análise
🏗️ Estrutura do projeto
mcp-pje-trf1/
├── README.md
├── requirements.txt
├── setup_credenciais.py # setup inicial (opcional se já usa MCP TJMA/TJPI)
├── teste_login_graus.py # smoke test ao vivo: login + painel nos 2 graus
└── src/
├── server.py # servidor MCP (24 tools, param grau em todas)
├── pje_client.py # cliente Playwright (URL_BASES por grau)
├── cliente_singleton.py # 1 sessão viva, chaveada por (persona, grau)
├── pje_downloader.py # downloads (pastas por grau, jobs em background)
├── minutas.py # salvar petições/relatórios (.docx/.md/.txt)
└── modelos.py # leitura de modelos em Modelos TRF1/
✅ Estado da validação (18/07/2026)
| Fluxo | 1º grau | 2º grau |
|---|---|---|
| Login SSO + troca de perfil | ✅ ao vivo | ✅ ao vivo |
| Painel de expedientes | ✅ ao vivo (0 pendentes) | ✅ ao vivo (0 pendentes) |
| Formulário de consulta (CNJ/nome/doc/OAB) | ✅ ao vivo | ✅ ao vivo |
| Busca por OAB | ✅ ao vivo (8 processos) | ✅ ao vivo (0 resultados) |
| Autos: partes, timeline, docs, leitura REST | ✅ ao vivo | ⏳ pendente (sem processo no 2g ainda) |
| Download nativo dos autos completos | ✅ ao vivo (335 págs., 14,7 MB) | ⏳ pendente |
O código do 2º grau é o mesmo do 1º (só muda o host); a pendência é apenas de confirmação empírica quando houver processo lá.
🔒 Segurança
- Credenciais ficam no Keychain do macOS, nunca em arquivo
- Seed TOTP tratada como secret — não commitar nunca
- Nenhuma ação de escrita no PJe: este MCP só lê informação do tribunal — nunca protocola, peticiona ou altera nada (as ferramentas de "salvar" gravam apenas no seu disco local)
- Resolução CNJ 121/2010: consulta a processo de terceiro é registrada pelo próprio PJe e o retorno inclui o aviso
⚠️ Avisos importantes
Validade das credenciais — a senha do PDPJ expira periodicamente; ao trocar no site, rode setup_credenciais.py de novo (ou atualize o service que estiver em uso no Keychain).
Fragilidade de scraping — o projeto depende do HTML/JavaScript atual do PJe-TRF1. Se o tribunal mudar o layout: rode com PJE_HEADLESS=0 para ver onde trava, pegue os novos seletores no DevTools e atualize o pje_client.py.
Uso responsável — respeite o termo de uso do PJe; nada de scraping massivo; consultas a processos de terceiros ficam registradas — use com responsabilidade profissional.
📝 Licença e créditos
Uso pessoal e profissional, sem garantias — use por sua conta e risco, respeitando as regras do tribunal e do seu cliente. Construído por Fábio Ximenes Barros com ajuda do Claude, usando Playwright, PyOTP, Scrapling e pdfplumber.
<p align="center"><sub>Arte do banner: original — marca dos projetos MCP do autor.</sub></p>
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。