MCP Qdrant 服务器与 OpenAI 嵌入

此 MCP 服务器提供使用 Qdrant 向量数据库和 OpenAI 嵌入的向量搜索功能。

功能

• 使用 OpenAI 嵌入在 Qdrant 集合中进行语义搜索
• 列出可用的集合
• 查看集合信息

前提条件

• 已安装 Python 3.10+
• Qdrant 实例（本地或远程）
• OpenAI API 密钥

安装

1. 克隆此存储库：

   git clone https://github.com/yourusername/mcp-qdrant-openai.git
   cd mcp-qdrant-openai
   

2. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

配置

设置以下环境变量：

• OPENAI_API_KEY: 您的 OpenAI API 密钥
• QDRANT_URL: 您的 Qdrant 实例的 URL（默认值："http://localhost:6333"）
• QDRANT_API_KEY: 您的 Qdrant API 密钥（如果适用）

用法

直接运行服务器

python mcp_qdrant_server.py

使用 MCP CLI 运行

mcp dev mcp_qdrant_server.py

在 Claude Desktop 中安装

mcp install mcp_qdrant_server.py --name "Qdrant-OpenAI"

可用工具

query_collection

使用 OpenAI 嵌入的语义搜索来搜索 Qdrant 集合。

• collection_name: 要搜索的 Qdrant 集合的名称
• query_text: 自然语言的搜索查询
• limit: 要返回的最大结果数（默认值：5）
• model: 要使用的 OpenAI 嵌入模型（默认值：text-embedding-3-small）

list_collections

列出 Qdrant 数据库中的所有可用集合。

collection_info

获取有关特定集合的信息。

• collection_name: 要获取信息的集合的名称

在 Claude Desktop 中的示例用法

在 Claude Desktop 中安装后，您可以像这样使用这些工具：

我的 Qdrant 数据库中有哪些集合可用？

在我的“documents”集合中搜索有关气候变化的文件。

向我显示有关“articles”集合的信息。