MCP Registry Navigator
Lets users discover, compare, and audit public MCP servers from the official registry, validate server.json metadata, and generate installation snippets and publication checklists.
README
MCP Registry Navigator
Read-only MCP server for discovering, comparing, and auditing public servers from the official Model Context Protocol Registry.
Serveur MCP en lecture seule pour decouvrir, comparer et auditer les serveurs publics du registre officiel Model Context Protocol.
Overview
MCP Registry Navigator helps agents and developers answer practical questions before installing or publishing an MCP server:
- Which MCP server fits a task best?
- What package registry, transport, and install command does it use?
- Is a
server.jsonfile ready for registry publication? - What checklist should be followed before publishing a PyPI, npm, or OCI MCP server?
The server does not edit user files. It returns structured reports, generated configuration snippets, and review checklists that callers can inspect and apply manually.
Vue d'ensemble
MCP Registry Navigator aide les agents et les developpeurs a prendre de bonnes decisions avant d'installer ou de publier un serveur MCP :
- Quel serveur MCP convient le mieux a une tache donnee ?
- Quel registre de package, transport et commande d'installation utilise-t-il ?
- Un fichier
server.jsonest-il pret pour une publication dans le registre ? - Quelle checklist suivre avant de publier un serveur MCP via PyPI, npm ou OCI ?
Le serveur ne modifie aucun fichier utilisateur. Il retourne des rapports structures, des snippets de configuration et des checklists que l'appelant peut relire puis appliquer manuellement.
Features / Fonctionnalites
- Search latest servers from
https://registry.modelcontextprotocol.io. - Fetch a specific server by registry name and version.
- Compare server package types, transports, and descriptions.
- Validate
server.jsonmetadata before publication. - Generate MCP client install snippets for PyPI, npm, and OCI packages.
- Prepare publication checklists for PyPI, npm, and OCI registry flows.
- Expose MCP tools, resources, and prompts through the official Python SDK v2.
- Use a local TTL JSON cache and deterministic test fixtures.
MCP Primitives
Tools
search_serversget_servercompare_serversvalidate_server_jsongenerate_install_configprepare_publish_checklist
Resources
registry://servers/{name}registry://latestregistry://cache/status
Prompts
choose_mcp_serveraudit_mcp_metadataprepare_mcp_release
Requirements / Prerequis
- Python 3.12 or newer.
uvfor local Python dependency management.- Node.js 22.19.0 or newer only when using the MCP Inspector.
Installation
From a local checkout:
uv sync
uv run mcp-registry-navigator --version
Depuis un clone local :
uv sync
uv run mcp-registry-navigator --version
Usage
Run over stdio, the default transport for local MCP clients:
uv run mcp-registry-navigator
Lancer le serveur en stdio, le transport par defaut pour les clients MCP locaux :
uv run mcp-registry-navigator
Run as Streamable HTTP for local testing:
uv run mcp-registry-navigator --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8000
Lancer le serveur en Streamable HTTP pour les tests locaux :
uv run mcp-registry-navigator --transport streamable-http --host 127.0.0.1 --port 8000
Run the MCP Inspector:
npm install
npm run inspect
Lancer le MCP Inspector :
npm install
npm run inspect
This repository includes .node-version and package.json so local inspection
uses @modelcontextprotocol/inspector v2 instead of the deprecated v1 launcher
used by some mcp dev environments.
Ce depot inclut .node-version et package.json afin que l'inspection locale
utilise @modelcontextprotocol/inspector v2 au lieu de l'ancien lanceur v1
utilise par certains environnements mcp dev.
Example Client Config
For a local checkout:
{
"mcpServers": {
"mcp-registry-navigator": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/mcp-registry-navigator",
"run",
"mcp-registry-navigator"
]
}
}
}
After publishing to PyPI, the command can be simplified:
{
"mcpServers": {
"mcp-registry-navigator": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-registry-navigator"]
}
}
}
Development / Developpement
uv run python -m pytest -q
uv run ruff check .
uv run mypy
uv build
npm run inspect
The test suite uses fake registry responses for deterministic offline coverage. The MCP integration tests use the SDK in-memory client and do not open ports.
La suite de tests utilise de fausses reponses du registre pour rester deterministe et fonctionner hors ligne. Les tests d'integration MCP utilisent le client en memoire du SDK et n'ouvrent pas de port reseau.
Cache
The default cache file is:
~/.cache/mcp-registry-navigator/registry-cache.json
Set XDG_CACHE_HOME to change the cache root. Use NullCache in tests or
embedding code when no disk writes are desired.
Le fichier de cache par defaut est :
~/.cache/mcp-registry-navigator/registry-cache.json
Definissez XDG_CACHE_HOME pour changer la racine du cache. Utilisez
NullCache dans les tests ou dans du code embarque si aucune ecriture disque ne
doit etre effectuee.
Repository Status / Etat du depot
This project is currently alpha software. APIs and generated recommendations may change while the MCP Registry and Python SDK continue to evolve.
Ce projet est actuellement en phase alpha. Les APIs et les recommandations generees peuvent changer pendant que le registre MCP et le SDK Python evoluent.
Release Notes / Notes de publication
Before publishing to PyPI, add [project.urls] in pyproject.toml with the
real GitHub repository URL and issue tracker.
Avant une publication sur PyPI, ajoutez [project.urls] dans pyproject.toml
avec l'URL reelle du depot GitHub et le lien vers le suivi des issues.
If later publishing this server to the official MCP Registry as a PyPI package, add the registry verification marker to this README:
<!-- mcp-name: io.github.YOUR_GITHUB_USERNAME/mcp-registry-navigator -->
Si ce serveur est ensuite publie dans le registre MCP officiel comme package PyPI, ajoutez le marqueur de verification ci-dessus dans ce README.
License / Licence
MIT. See LICENSE.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。