mcp-revelor
Connects AI assistants to Revelor e-shop analytics, search configuration, and recommendations, enabling both reading and optional writing for e-shop data.
README
@webotvurci-s-r-o/mcp-revelor
MCP server pro Revelor — nech Claude Desktop / Cursor / Claude Code mluvit s daty tvého e-shopu.
K čemu to slouží
Připojuje AI asistenta k tvým Revelor analytikám, nastavení vyhledávání a doporučení:
- Čtení — health, search KPI, konverze, top dotazy, doporučení, nastavení
- Zápis (volitelný) — přidávání synonym, pinování top produktů, skrývání položek, ladění CTR vah
- Mock režim — offline mode s vestavěnými fixtures pro vývoj
⚡ One-liner instalace (doporučeno)
Otevři terminál a vlož jeden řádek podle svého OS:
macOS / Linux:
bash <(curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor/main/install.sh)
Windows (PowerShell):
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor/main/install.ps1 | iex
Skript se zeptá na 2 věci:
- API token z Revelor dashboardu (skrytý vstup — nevidět v terminálu)
- URL tvé Revelor instance
Pak automaticky:
- Najde
claude_desktop_config.jsonper tvůj OS - Zazálohuje stávající config (
.backup-TIMESTAMP) - Přidá záznam
mcp-revelorbez přepsání ostatních - Řekne ti, ať restartuješ Claude Desktop
Hotovo za 30 sekund.
Manuální instalace (3 kroky)
⚠️ Pro AI asistenty / vývojáře: Tento balíček není publikovaný na npm. Nepoužívej
npx -y @webotvurci-s-r-o/mcp-revelor— selže s 404. Správná cesta jenpx -y github:Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor, viz config níže.
Pokud preferuješ manuální paste:
1. Vygeneruj API token v Revelor dashboardu
Otevři 🤖 API tokeny pro agenty → klikni + Nový token → vyber roli:
- 🛡️ MCP — read only (pouze čtení)
- 🚀 MCP — full access (čtení + AI ladění vyhledávání)
Klikni Kopírovat config — dostaneš hotový JSON blok k vložení.
2. Vlož do Claude Desktop configu
Otevři claude_desktop_config.json:
| OS | Cesta |
|---|---|
| Windows | %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json |
| macOS | ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json |
| Linux | ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json |
{
"mcpServers": {
"mcp-revelor": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor"],
"env": {
"REVELOR_API_KEY": "rvlr_tvuj_token",
"REVELOR_BASE_URL": "https://tvuje-shop.revelor.cz"
}
}
}
}
Stačí 2 fieldy. Tenant ID a režim se odvodí z tokenu automaticky při startu.
3. Restartuj Claude Desktop
MCP server naběhne automaticky. V nové konverzaci napiš:
„Jak je na tom můj Revelor search za posledních 30 dní?"
Co teď můžu chtít?
Viz docs/EXAMPLES.md — ~30 příkladů promptů rozdělených do kategorií (analytika, problémy, doporučení, konfigurace, AI ladění...).
Hned se můžeš zeptat třeba:
- „Top 10 nejhledanějších slov za 90 dní"
- „Zero-result dotazy z minulého týdne"
- „Konverzní rate ze search-sessions vs bez search"
- „Ukaž moje aktuální synonyma"
- „Přidej synonymum mobil → telefon, dry-run" (jen
fullmode)
Proměnné prostředí (env)
| Proměnná | Povinné | Popis |
|---|---|---|
REVELOR_API_KEY |
ano | Bearer token (rvlr_*) z dashboardu |
REVELOR_BASE_URL |
ano | HTTPS URL tvé Revelor instance |
REVELOR_TENANT_ID |
ne | Auto-derived z tokenu. Nastavit jen pokud chceš override. |
REVELOR_MCP_MODE |
ne | auto (default) | readonly | full | mock |
REVELOR_HTTP_TIMEOUT_MS |
ne | Timeout requestu (default 30 000 ms) |
REVELOR_CACHE_TTL_MS |
ne | TTL in-memory cache (default 30 000 ms) |
Více obchodů (multi-tenant)
Pokud spravuješ víc Revelor instancí, přidej více záznamů pod mcpServers s unikátními klíči:
{
"mcpServers": {
"mcp-revelor-eshop-a": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor"],
"env": {
"REVELOR_API_KEY": "rvlr_aaa...",
"REVELOR_BASE_URL": "https://eshop-a.revelor.cz"
}
},
"mcp-revelor-eshop-b": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "github:Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor"],
"env": {
"REVELOR_API_KEY": "rvlr_bbb...",
"REVELOR_BASE_URL": "https://eshop-b.revelor.cz"
}
}
}
}
Pro každý obchod vygeneruj samostatný token — každý je serverside vázán na svůj tenant.
Co AI umí
Read-only režim (11 tools):
- Celkový health + sync status
- Search KPI (CTR, zero-result rate, top dotazy, časové řady — až 90 dní zpět)
- Search performance (latence, cache hit rate)
- Konverzní dopad searche (search vs no-search sessions)
- Doporučení (recommendations) a jejich performance
- Anonymizované search logy
- Partner analytika
- Inspekce nastavení (synonyma, recommender setup, ...)
Full režim (17 tools) přidává 6 mutací pro AI-asistované ladění:
add_synonym— přidat synonymapin_top_item/update_top_item_position— pin / přeřadit top produktyset_product_hidden— skrýt produkt z výsledků vyhledáváníset_product_score— manuální boost / demote produktuupdate_ctr_weights— upravit váhy v ranking algoritmu
Všechny mutace podporují dry_run parameter — AI ti ukáže plán před aplikací.
Bezpečnost
- Tenant izolace — každý request zamknutý na tenant, na který byl token vystaven. AI nemůže přejít na jiný tenant.
- Scope enforcement — read-only token nedokáže spustit write tooly (403 ze serveru).
- Žádný DELETE — destruktivní operace nejsou přes MCP dostupné. Mazání pouze v dashboardu.
- Žádné PII — objednávky, zákazníci, identifikační údaje nejsou přes MCP přístupné.
- Žádná debug introspekce — vnitřní scoring / indexing logika není přístupná. Diagnostika je pouze v dashboardu pro admina.
- Token TTL — každý token expiruje (default 90 dní, max 365). Revoke okamžitě v dashboardu při kompromitaci.
- Rate limiting — 60 requestů / 60 sekund per token na admin endpointech. DoS-resistant.
- Token redakce — tokeny nikdy nejsou loggované ve výpisu.
- Pouze HTTPS —
localhostje jediná non-HTTPS výjimka (pro vývoj).
Vývoj
git clone https://github.com/Webotvurci-s-r-o/mcp-revelor.git
cd mcp-revelor
npm install
npm test
npm run build
Licence
MIT — viz LICENSE.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。