MCP Salesforce Reader
A read-only MCP server for querying Salesforce metadata and object schemas across multiple orgs. Enables AI agents to understand Salesforce org structures securely with production confirmation.
README
MCP Salesforce Reader
MCP server para consultar metadata de Salesforce en modo solo lectura. Diseñado para integrar con OpenCode y permitir a agentes de IA entender estructuras de orgs Salesforce.
Características
- Multi-org: Configura múltiples orgs (sandboxes, UAT, producción) y selecciona cuál usar en cada consulta
- Solo lectura: Todas las operaciones son de consulta, nunca modifican la org
- Producción segura: Requiere confirmación explícita para acceder a producción
- Query sanitization: Solo SELECT permitido, con límites enforced
- Enriquecimiento: Las respuestas incluyen información adicional útil para razonamiento
- Comparación de schemas: Compara objetos y campos entre dos orgs
- Auditoría completa: Logs de todas las operaciones con sanitización
Seguridad
Confirmación de Producción
Para acceder a cualquier tool en una org marcada como production, primero debes confirmar con confirm_production_access:
// Primero: confirmar acceso
{
"tool": "confirm_production_access",
"params": {
"orgAlias": "banagro-prod",
"confirmationToken": "TU_TOKEN"
}
}
// Después: usar otras tools
{
"tool": "list_objects",
"params": {
"orgAlias": "banagro-prod"
}
}
Query Restrictions
- Solo SELECT queries permitidas
- SOSL bloqueado
- ALL ROWS bloqueado
- LIMIT forzado (100 en prod, 1000 en sandbox)
- Producción limitada a 1000 registros max
- Tooling API limitada a 500 registros max en prod
Herramientas Disponibles
| Herramienta | Descripción | Requiere Confirmación en Prod |
|---|---|---|
confirm_production_access |
Confirma acceso a producción | ❌ No |
list_objects |
Lista todos los objetos disponibles en la org | ✅ Sí |
describe_object |
Describe un objeto completo con sus campos | ✅ Sí |
list_fields |
Lista los campos de un objeto | ✅ Sí |
get_field_metadata |
Obtiene metadata detallada de un campo | ✅ Sí |
get_formula_field_details |
Analiza campos fórmula (referencias, complejidad, impacto) | ✅ Sí |
query_soql_readonly |
Ejecuta queries SOQL (SELECT solo) | ✅ Sí |
query_tooling_readonly |
Ejecuta queries en Tooling API (SELECT solo) | ✅ Sí |
compare_schemas |
Compara schemas entre dos orgs | ✅ Sí |
Requisitos
- Node.js 18+
- Cuenta de Salesforce con API access
- Security token de Salesforce
Instalación
Como paquete npm
npm install mcp-salesforce-reader
Como desarrollo local
git clone <repo> mcp-salesforce-reader
cd mcp-salesforce-reader
npm install
npm run build
Configuración
- Copia el archivo de ejemplo:
cp .env.example .env
- Edita
.envcon tus credenciales:
# Org 1: Sandbox Dev
SALESFORCE_BANAGRO_DEV_ALIAS=banagro-dev
SALESFORCE_BANAGRO_DEV_ENVIRONMENT=sandbox
SALESFORCE_BANAGRO_DEV_LOGIN_URL=https://test.salesforce.com
SALESFORCE_BANAGRO_DEV_USERNAME=user@dev.org
SALESFORCE_BANAGRO_DEV_PASSWORD=***
SALESFORCE_BANAGRO_DEV_SECURITY_TOKEN=***
# Org 2: Production
SALESFORCE_BANAGRO_PROD_ALIAS=banagro-prod
SALESFORCE_BANAGRO_PROD_ENVIRONMENT=production
SALESFORCE_BANAGRO_PROD_LOGIN_URL=https://login.salesforce.com
SALESFORCE_BANAGRO_PROD_USERNAME=user@prod.org
SALESFORCE_BANAGRO_PROD_PASSWORD=***
SALESFORCE_BANAGRO_PROD_SECURITY_TOKEN=***
# Token de confirmación para producción
PRODUCTION_CONFIRMATION_TOKEN=mi_token_secreto
# Org por defecto
DEFAULT_ORG_ALIAS=banagro-dev
Formato de Configuración
Cada org necesita:
| Campo | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
SALESFORCE_<PREFIX>_ALIAS |
Identificador único | banagro-dev |
SALESFORCE_<PREFIX>_ENVIRONMENT |
Tipo de entorno | sandbox o production |
SALESFORCE_<PREFIX>_LOGIN_URL |
URL de login | https://test.salesforce.com (sandbox) o https://login.salesforce.com (prod) |
SALESFORCE_<PREFIX>_USERNAME |
Usuario de Salesforce | admin@miempresa.com |
SALESFORCE_<PREFIX>_PASSWORD |
Contraseña | ******** |
SALESFORCE_<PREFIX>_SECURITY_TOKEN |
Security token | ******** |
Nota: El sistema detecta automáticamente las orgs buscando variables que terminen en _ALIAS.
Uso con OpenCode
Configuración en opencode.json
{
"mcpServers": {
"salesforce-reader": {
"command": "node",
"args": ["./node_modules/mcp-salesforce-reader/dist/index.js"],
"env": {
"SALESFORCE_BANAGRO_DEV_ALIAS": "banagro-dev",
"SALESFORCE_BANAGRO_DEV_ENVIRONMENT": "sandbox",
"SALESFORCE_BANAGRO_DEV_LOGIN_URL": "https://test.salesforce.com",
"SALESFORCE_BANAGRO_DEV_USERNAME": "user@dev.org",
"SALESFORCE_BANAGRO_DEV_PASSWORD": "xxx",
"SALESFORCE_BANAGRO_DEV_SECURITY_TOKEN": "xxx",
"SALESFORCE_BANAGRO_PROD_ALIAS": "banagro-prod",
"SALESFORCE_BANAGRO_PROD_ENVIRONMENT": "production",
"SALESFORCE_BANAGRO_PROD_LOGIN_URL": "https://login.salesforce.com",
"SALESFORCE_BANAGRO_PROD_USERNAME": "user@prod.org",
"SALESFORCE_BANAGRO_PROD_PASSWORD": "xxx",
"SALESFORCE_BANAGRO_PROD_SECURITY_TOKEN": "xxx",
"PRODUCTION_CONFIRMATION_TOKEN": "xxx",
"LOG_LEVEL": "info"
}
}
}
}
Ejemplos de Uso
Confirmar acceso a producción
{
"orgAlias": "banagro-prod",
"confirmationToken": "mi_token_secreto"
}
Listar objetos
{
"orgAlias": "banagro-dev"
}
Describir un objeto
{
"orgAlias": "banagro-dev",
"objectApiName": "Account"
}
Obtener metadata de un campo
{
"orgAlias": "banagro-dev",
"objectApiName": "Account",
"fieldApiName": "AnnualRevenue"
}
Analizar campo fórmula
{
"orgAlias": "banagro-dev",
"objectApiName": "Account",
"fieldApiName": "AnnualRevenueFormatted__c"
}
Query SOQL
{
"orgAlias": "prod",
"query": "SELECT Id, Name, AnnualRevenue FROM Account WHERE AnnualRevenue > 100000",
"limit": 10
}
Comparar schemas entre orgs
{
"orgAlias": "prod",
"targetOrgAlias": "dev",
"objectApiNames": ["Account", "Opportunity"]
}
Logging y Auditoría
Todas las operaciones se registran con:
- Timestamp
- Org alias
- Environment (sandbox/production)
- Tool ejecutada
- Duración
- Cantidad de registros
- Query sanitizada (sin valores sensibles)
- Estado de confirmación de producción
Nunca se registran: passwords, securityTokens, confirmationTokens, credenciales.
Desarrollo
Comandos disponibles
npm run build # Compila TypeScript
npm run start # Inicia el servidor
npm run dev # Build + start para desarrollo
npm run clean # Limpia archivos compilados
Estructura del proyecto
src/
├── config/ # Carga y validación de configuración
├── auth/ # Autenticación con Salesforce
├── policies/ # Validaciones de seguridad y confirmación
├── tools/ # Herramientas MCP
├── enrichers/ # Enrichment de metadata
├── logging/ # Sistema de logs y auditoría
└── index.ts # Punto de entrada
Cosas que NO hace este MCP
- ❌ Operaciones de escritura (create, update, delete)
- ❌ Ejecutar Apex
- ❌ Deployment de metadata
- ❌ Acceso sin confirmación a producción
Licencia
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。