MCP Server
一组轻量级的服务器,通过模型上下文协议(Model Context Protocol)暴露天气和金融功能,允许用户访问天气警报、预报以及包含技术分析的金融市场数据。
README
功能
轻量级程序,每个程序都通过标准化的模型上下文协议公开特定的功能。
天气服务器
- 天气警报:获取美国特定州的有效天气警报。
- 天气预报:检索给定位置的详细天气预报。
- Freshdesk 集成:在 Freshdesk 中创建支持工单。
金融模块
- 盘中市场数据:使用 AlphaVantage API 获取盘中股票市场数据。
- 技术分析:
- 计算移动平均线(短期和长期)。
- 计算相对强弱指数 (RSI)。
- 交易建议:根据技术指标生成全面的交易建议。
安装
-
克隆存储库:
git clone https://github.com/your-username/mcp-weather-server.git cd mcp-weather-server -
设置 Python 虚拟环境:
python -m venv venv source venv/bin/activate # 在 Windows 上:venv\Scripts\activate -
安装依赖项:
pip install -r requirements.txt -
导航到
finance模块并安装其依赖项:cd finance pip install -r requirements.txt
运行项目
天气服务器
运行天气服务器:
python main.py
金融服务器
运行金融服务器:
cd finance
python finance_server.py
天气演示
运行天气演示服务器:
python weather-demo.py
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。