MCP Server
一组轻量级的服务器，通过模型上下文协议（Model Context Protocol）暴露天气和金融功能，允许用户访问天气警报、预报以及包含技术分析的金融市场数据。
README
功能
轻量级程序，每个程序都通过标准化的模型上下文协议公开特定的功能。
天气服务器
- 天气警报：获取美国特定州的有效天气警报。
- 天气预报：检索给定位置的详细天气预报。
- Freshdesk 集成：在 Freshdesk 中创建支持工单。
金融模块
- 盘中市场数据：使用 AlphaVantage API 获取盘中股票市场数据。
- 技术分析：
- 计算移动平均线（短期和长期）。
- 计算相对强弱指数 (RSI)。
- 交易建议：根据技术指标生成全面的交易建议。
安装
-
克隆存储库：
git clone https://github.com/your-username/mcp-weather-server.git cd mcp-weather-server -
设置 Python 虚拟环境：
python -m venv venv source venv/bin/activate # 在 Windows 上：venv\Scripts\activate -
安装依赖项：
pip install -r requirements.txt -
导航到
finance模块并安装其依赖项：cd finance pip install -r requirements.txt
运行项目
天气服务器
运行天气服务器：
python main.py
金融服务器
运行金融服务器：
cd finance
python finance_server.py
天气演示
运行天气演示服务器：
python weather-demo.py
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互，从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析，包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具，连接你所有喜爱的工具：Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器，集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI，使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外，还可以将任何内容（从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源）导入到 Graphlit 项目中，然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议（MCP）服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。