MCP Server
这个基于 TypeScript 的 MCP 服务器允许用户通过使用模型上下文协议 (MCP) 创建和总结文本笔记来管理一个简单的笔记系统。
README
浏览你的整个 Notion 工作区,而不仅仅是一个数据库
基于 Markdown 的 Notion 导航 MCP,只需一个 ROOT_PAGE 变量,无需 token。
- Notion MCP 服务器:
notion-texonom - Notion 页面被转换为
text/markdownmimeType 的笔记。 - 基于图距离搜索和检索相关页面,考虑父子关系和引用关系。
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于管理和交互基于 Notion 的笔记。这个基于 TypeScript 的服务器通过集成资源、工具和提示来高效地与 Notion 页面交互,从而演示 MCP 概念。
功能
资源
<img width="768" alt="Resources Inspection" src="image/resources.png">
- 访问笔记: 以
note://URI 和 UUID slug 的形式列出和检索 Notion 页面。 - 元数据: 每个资源都包含标题、描述和 Markdown 格式的内容。
- Mime 类型: 内容可以
text/markdown格式访问。
工具
<img width="768" alt="Tools Inspection" src="image/tools.png">
- 搜索笔记: 使用
search_notes工具,使用查询字符串搜索 Notion 页面。- 输入: 用于过滤相关页面的查询文本。
- 输出: 匹配笔记的 Markdown 内容。
提示
<img width="768" alt="Prompts Inspection" src="image/prompts.png">
- 总结笔记: 为单个 Notion 页面生成摘要。
- 可用提示:
summarize_note: 通过 URI 总结特定笔记。suggest_refactor: 提出结构改进建议。suggest_fix: 识别笔记内容的潜在修复。suggest_enhance: 推荐增强功能以改进笔记。
- 输入: Notion 页面 URI。
- 输出: 用于总结和增强的结构化消息。
- 可用提示:
开发
设置
安装依赖:
pnpm install
构建项目:
pnpm build
用于自动重建的开发:
pnpm watch
配置
要使用 Notion 配置服务器:
- 设置环境变量:
ROOT_PAGE: 你的 Notion 工作区的根页面 ID。
Claude Desktop 安装
要将此服务器与 Claude Desktop 一起使用,请添加配置:
- MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
示例配置:
{
"mcpServers": {
"notion-texonom": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/mcp/build/index.js"
],
"env": {
"ROOT_PAGE": "$SOME_UUID"
}
}
}
}
调试
为了对 MCP 服务器进行故障排除和调试,请使用 MCP Inspector。要启动 Inspector,请运行:
pnpm inspector
Inspector 提供了一个基于浏览器的界面,用于检查基于 stdio 的服务器通信。
关键技术
- Notion 集成: 由
@texonom/nclient和@texonom/cli提供支持。 - MCP SDK: 实现
@modelcontextprotocol/sdk用于服务器操作。
远程部署
该服务器现在使用 SSEServerTransport 进行远程通信,从而可以共享服务器的使用。确保已安装必要的依赖项,并且服务器已正确配置以进行远程部署。
使用说明
要使用 SSEServerTransport 运行服务器,请使用以下命令:
npx -y supergateway --port 8000 --stdio "npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /some/folder"
请确保将 /some/folder 替换为您的文件夹的相应路径。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。