mcp-server-appointment-management

mcp-server-appointment-management

这个项目是一个基于 Java 的 MCP (模型-上下文-协议) 服务器,旨在管理来自数据库的预约数据。它提供了一个模块化的框架,暴露了用于数据访问和操作的内部工具,并内置了对 AI 驱动功能的支持。

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mcp-server-appointment-management

本项目是一个基于 Java 的 MCP (Model-Context-Protocol) 服务器,旨在管理来自数据库的预约数据。它提供了一个模块化框架,该框架公开了用于数据访问和操作的内部工具,并内置了对 AI 驱动功能的支持。

功能

  • 用户验证和身份验证
  • 预约安排和管理
  • PostgreSQL 数据库集成

前提条件

  • Java 17 或更高版本
  • Maven 3.6+
  • PostgreSQL 或 mySQL - 您可以使用其他数据库*
  • Spring Boot
  • Spring AI 1.0.0-M7

配置数据库

在运行应用程序之前,请配置您的数据库连接。 该服务器目前支持 PostgreSQL 和 MySQL。 要连接到您的数据库,请使用您的数据库配置更新 src/main/resources 文件夹中的 application.properties 文件:

spring.datasource.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/demodb
spring.datasource.username=admin
spring.datasource.password=adminpw

spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

基于令牌的身份验证和授权

在此应用程序中,令牌用于对用户进行身份验证和授权,以执行预约管理操作。 验证用户身份后,将生成一个临时令牌。 此令牌充当执行以下操作的密钥:

创建预约 更新现有预约 取消预约 令牌必须在每个 MCP 请求中传递,以确保操作已获得授权。 令牌将在设定的时间段后过期或可以手动撤销。

  • 您可以更改或扩展身份验证方法以满足您的需求。 例如,您可以实现用户登录功能。

令牌工作流程示例:

  1. 用户通过提供其凭据来请求令牌。
  2. 成功验证后,系统会生成一个临时令牌。
  3. 令牌用于后续请求以执行与预约相关的操作。
  4. 出于安全原因,令牌具有预定义的到期时间,可以在配置文件中更改。

预约管理

该系统支持以下预约管理功能:

  1. 创建预约 系统允许用户创建新的预约。 用户通过身份验证和授权后,他们可以提交预约请求,提供必要的详细信息(例如,时间、日期和参与者)。

  2. 更新预约 具有有效令牌的用户可以更新现有预约的详细信息。 这包括更改预约的时间、参与者或状态。

  3. 取消预约 用户可以使用系统取消预约。 取消后,预约将从数据库中删除,并发送相关通知。

AI 驱动的功能

该应用程序使用 MCP 协议,该协议确保维护内部数据库的安全性,同时仍然允许 AI 执行更新和管理预约的关键操作。 该协议层为 AI 系统提供了一种安全的方式来访问和操作数据,而无需直接暴露内部数据库,从而保护敏感信息并确保仅执行授权的操作。

潜在用例

MCP 与 AI 工具的集成为各种 AI 驱动的应用程序开辟了令人兴奋的机会:

聊天机器人集成:

借助通过 MCP 公开的 AI 驱动的调度工具,聊天机器人可以帮助用户安排、更新和取消预约。 这些聊天机器人可以理解用户需求的上下文,并根据他们的可用性和偏好提供智能建议。

智能调度助手:

AI 驱动的调度助手可以为用户做出实时决策,帮助他们预订、重新安排或取消预约,而无需直接的人工交互。

自动冲突解决:

AI 可以通过使用公开的 MCP 工具主动解决预约安排中的冲突。 如果两个用户尝试预订同一时间段,AI 可以自动建议替代方案,从而最大限度地减少人工干预。

贡献指南

欢迎贡献! 如果您想为此项目做出贡献,请按照以下步骤操作:

  1. Fork 存储库。
  2. 创建一个新分支 (git checkout -b feature-branch)。
  3. 进行更改。
  4. 提交您的更改 (git commit -am 'Added new feature')。
  5. 推送到分支 (git push origin feature-branch)。
  6. 创建一个拉取请求。

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