mcp-server-circleci
这个 MCP 服务器允许你使用 Cursor IDE,或者任何启用 MCP 客户端的代理,通过自然语言来完成 CircleCI 上的任务,例如:找到我分支上最新的失败流水线并获取日志。
README
CircleCI MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP) 是一种新的标准化协议,用于管理大型语言模型 (LLM) 和外部系统之间的上下文。 在此存储库中,我们为 CircleCI 提供了一个 MCP 服务器。
这使您可以使用 Cursor IDE 或任何 MCP 客户端,通过自然语言来完成 CircleCI 的相关操作,例如:
查找我的分支上最新的失败流水线并获取日志https://github.com/CircleCI-Public/mcp-server-circleci/wiki#circleci-mcp-server-with-cursor-ide
https://github.com/user-attachments/assets/3c765985-8827-442a-a8dc-5069e01edb74
要求
安装
Cursor
将以下内容添加到您的 cursor MCP 配置中:
{
"mcpServers": {
"circleci-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@circleci/mcp-server-circleci"],
"env": {
"CIRCLECI_TOKEN": "your-circleci-token"
}
}
}
}
有关将 MCP 服务器与 cursor 结合使用的更多信息,请参见以下指南:https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol#configuring-mcp-servers
功能
支持的工具
-
get_build_failure_logs从 CircleCI 构建中检索详细的失败日志。 此工具可以通过两种方式使用:
-
使用 CircleCI URL:
- 直接提供失败的作业 URL 或流水线 URL
- 示例:“Get logs from https://app.circleci.com/pipelines/github/org/repo/123”
-
使用本地项目上下文:
- 通过提供以下信息,从您的本地工作区工作:
- 工作区根路径
- Git 远程 URL
- 分支名称
- 示例:“Find the latest failed pipeline on my current branch”
- 通过提供以下信息,从您的本地工作区工作:
该工具返回格式化的日志,包括:
- 作业名称
- 逐步执行的详细信息
- 失败消息和上下文
这对于以下情况特别有用:
- 调试失败的构建
- 分析测试失败
- 调查部署问题
- 无需离开 IDE 即可快速访问构建日志
-
开发
开始使用
-
克隆存储库:
git clone https://github.com/CircleCI-Public/mcp-server-circleci.git cd mcp-server-circleci -
安装依赖项:
pnpm install -
构建项目:
pnpm build
使用 MCP Inspector 进行开发
迭代 MCP 服务器的最简单方法是使用 MCP inspector。 您可以在 https://modelcontextprotocol.io/docs/tools/inspector 了解有关 MCP inspector 的更多信息
-
启动开发服务器:
pnpm watch # 使其在一个终端中保持运行 -
在单独的终端中,启动 inspector:
pnpm inspector -
配置环境:
- 将您的
CIRCLECI_TOKEN添加到 inspector UI 中的“环境变量”部分 - 该令牌需要对您的 CircleCI 项目具有读取权限
- 将您的
测试
-
运行测试套件:
pnpm test -
在开发期间以监视模式运行测试:
pnpm test:watch
有关更详细的贡献指南,请参见 CONTRIBUTING.md
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。