📘 MCP 服务器文档

本仓库包含构建、运行和集成 模型上下文协议 (MCP) 服务器 的完整开发者文档。MCP 服务器是一种将 AI 模型（如 Claude 或 GPT）与实时数据、工具和业务逻辑连接的强大方式。

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🔍 什么是 MCP？

模型上下文协议 (MCP) 是一种开放标准，允许大型语言模型 (LLM) 通过定义的能力安全地请求和使用来自外部系统的实时上下文。 MCP 服务器充当暴露这些能力的后端接口。

可以将其视为 AI 模型和系统之间的 API 桥梁——干净、安全且对 AI 友好。

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📂 项目结构

本文档以 GitBook 的形式组织，分为以下几个部分：

📘 mcp-server-docs/
├── introduction/          # 什么是 MCP，为什么要使用 MCP 服务器
├── architecture/          # 核心组件和数据流
├── getting-started/       # 设置、先决条件和 SDK 用法
├── use-cases/             # 真实世界的应用案例
├── advanced-topics/       # 能力、安全性、日志记录
├── integration/           # 内部系统和 LLM 集成
├── testing-debugging/     # 工具和测试策略
├── resources/             # 官方文档、工具、SDK 链接
├── faq/                   # 常见问题解答
└── changelog.md           # 项目发布日志

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🚀 快速开始

🔧 克隆仓库

git clone https://github.com/your-org/mcp-server-docs.git
cd mcp-server-docs

📘 在 GitBook 中打开

1. 将此仓库导入 GitBook
2. GitBook 将从 SUMMARY.md 自动生成导航
3. 与您的团队分享实时文档或将其公开

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💡 适用人群

本文档适用于：

• 构建自定义 AI 集成的开发者
• 部署安全 MCP 服务器的团队
• 设计 LLM + 企业系统工作流程的架构师

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📚 实用链接

• ModelContextProtocol.io
• Anthropic Claude + 工具
• OpenAI 函数调用
• GitHub SDK 仓库

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🧠 贡献

我们欢迎内部贡献！ 如果您构建了新的能力、集成或最佳实践，请随时打开 PR 并更新相关的文档页面。

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🔄 版本控制

请参阅 Changelog 以获取发布历史记录和即将进行的改进。

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💬 如有疑问或建议，请联系 AI 平台或 DevOps 团队。