Mcp Server Example
🚀 一款由模型上下文协议 (MCP)、Express.js 和 Gemini API 驱动的对话式 AI 代理，可以自动发布 Twitter (X) 帖子并执行动态交互。
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README
基于 MCP 服务器 & Gemini API 的 AI 代理
🚀 一个由模型上下文协议 (MCP)、Express.js 和 Gemini API 驱动的对话式 AI 代理，可以自动执行 Twitter (X) 帖子并执行动态交互。
主要特性 ✔ MCP 服务器集成 – 结构化的基于工具的 AI 交互 ✔ Express.js 后端 – 强大的 API 端点，用于 SSE 和 HTTP 消息传递 ✔ Gemini AI 集成 – 用于动态响应的先进 LLM 推理 ✔ Twitter (X) 帖子自动化 – 通过 API 直接发布（使用 createPost 工具） ✔ 实时通信 – 使用服务器发送事件 (SSE) 进行实时 AI 响应
用例 📢 在 Twitter (X) 上自动发布 – 代理可以撰写和发布推文 🧮 动态计算 – 内置工具，例如 addTwoNumbers 💬 对话式 AI – 可通过更多工具和 Gemini 提示进行扩展
技术栈 🔹 后端: Node.js, Express.js 🔹 AI 框架: 模型上下文协议 (MCP) 🔹 LLM: Google Gemini API 🔹 实时通信: 服务器发送事件 (SSE)
工作原理 用户发送请求（例如，“在 X 上发布：Hello World！”）
MCP 服务器使用定义的工具处理请求
Gemini API 增强响应（如果需要）
Twitter API 发布帖子（通过 createPost 工具）
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档，通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）服务器的方案，它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力（代码生成、编辑、审查和文件操作）。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手（如 Cursor）提供 Jira 工单信息。
Linear MCP Server
一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它与 Linear 的问题跟踪系统集成，允许大型语言模型（LLM）通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。
Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决，支持修订，并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要，从而实现与 Curri API 的交互。