用于 Apache Jena 的 MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于连接 AI 代理到 Apache Jena，以提供 SPARQL 查询功能。

概述

本项目实现了一个 MCP 服务器，允许 AI 代理（例如 Cursor、Claude for Cline 或 Claude Desktop）访问和查询存储在 Apache Jena 中的 RDF 数据。 该服务器提供了针对 Jena Fuseki 服务器执行 SPARQL 查询和更新的工具。

特性

• 针对 Jena Fuseki 服务器执行 SPARQL 查询
• 执行 SPARQL 更新以修改 RDF 数据
• 列出数据集中可用的命名图
• 支持 Jena Fuseki 的 HTTP Basic 身份验证
• 兼容模型上下文协议

前提条件

• Node.js (v16 或更高版本)
• 运行并加载了 RDF 数据的 Apache Jena Fuseki 服务器
• 支持模型上下文协议的 AI 代理（例如 Cursor、Claude for Cline）

安装

1. 克隆此仓库：

   git clone https://github.com/ramuzes/mcp-jena.git
   cd mcp-jena
   

2. 安装依赖项：

   npm install
   

3. 构建 TypeScript 代码：

   npm run build
   

用法

使用默认设置运行服务器（Jena 使用 localhost:3030，数据集使用 'ds'）：

npm start

或者指定自定义 Jena 端点、数据集和身份验证凭据：

npm start -- --endpoint http://your-jena-server:3030 --dataset your_dataset --username your_username --password your_password

您也可以使用短标志：

npm start -- -e http://your-jena-server:3030 -d your_dataset -u your_username -p your_password

对于具有自动转译的开发模式：

npm run dev:transpile -- -e http://your-jena-server:3030 -d your_dataset -u your_username -p your_password

可用工具

此 MCP 服务器提供以下工具：

1. execute_sparql_query - 针对 Jena 数据集执行 SPARQL 查询
2. execute_sparql_update - 执行 SPARQL 更新查询以修改数据集
3. list_graphs - 列出数据集中所有可用的命名图

环境变量

您还可以使用环境变量配置服务器：

• JENA_FUSEKI_URL: Jena Fuseki 服务器的 URL（默认值：http://localhost:3030）
• DEFAULT_DATASET: 默认数据集名称（默认值：ds）
• JENA_USERNAME: 用于 Jena Fuseki 的 HTTP Basic 身份验证的用户名
• JENA_PASSWORD: 用于 Jena Fuseki 的 HTTP Basic 身份验证的密码
• PORT: MCP 服务器的端口（对于 HTTP 传输，默认值：8080）
• API_KEY: MCP 服务器身份验证的 API 密钥

SPARQL 查询示例

基本 SELECT 查询：

SELECT ?subject ?predicate ?object
WHERE {
  ?subject ?predicate ?object
}
LIMIT 10

使用 UPDATE 插入数据：

PREFIX ex: <http://example.org/>
INSERT DATA {
  ex:subject1 ex:predicate1 "object1" .
  ex:subject2 ex:predicate2 42 .
}

查询特定的命名图：

SELECT ?subject ?predicate ?object
FROM NAMED <http://example.org/graph1>
WHERE {
  GRAPH <http://example.org/graph1> {
    ?subject ?predicate ?object
  }
}
LIMIT 10

资源

• Apache Jena
• 模型上下文协议
• SPARQL 查询语言