
MCP Server for Danmarks Statistik
将丹麦统计局的 API 作为可编程资源公开,使其易于与语言模型和现代 AI 应用集成,从而能够使用自然语言查询统计数据。
README
丹麦统计局 MCP 服务器
一个 MCP 服务器,它将丹麦统计局的统计银行 API 作为可编程资源公开,从而可以轻松地与语言模型和现代 AI 应用程序集成。
功能
- 完全访问丹麦统计局 API 端点:
- 主题 (subjects)
- 表格 (tables)
- 表格元数据 (tableinfo)
- 数据
- 支持来自 API 的所有原始参数
- 以各种格式返回数据:JSON、JSONSTAT、CSV 等。
- 适用于与支持 MCP 的大型语言模型 (LLM) 集成
价值和应用
此 MCP 集成允许构建 AI 助手,这些助手可以基于与丹麦统计局数据的自然语言交互来执行数据驱动的分析。 用户可以用丹麦语提出常见问题,AI 助手会自行查找相关表格、检索数据并以易于理解的方式呈现结果。
问题的具体例子
通过此集成,用户可以提出如下简单的问题:
- “哥本哈根有多少人居住?” (根据最新数据,有 667,099 名居民)
- “过去 10 年中,哪个城市的人口百分比降幅最大?” (洛兰,降幅为 9.07%)
- “哪个城市居住在公共住房中的人最多?” (绝对值:哥本哈根,百分比:布伦德比,50.9%)
- “公共住房居民的性别比例如何?” (全国范围内,女性占 53.3% / 男性占 46.7%)
优点
- 无需编码技能 - 最终用户无需了解 SQL、编程或数据结构
- 自然语言 - 交互以丹麦语的常见问题进行
- 自动数据查找 - AI 助手自行查找相关表格和数据
- 上下文感知分析 - 可以跨时间、地理和类别比较数据
- 节省时间 - 无需手动数据搜索和处理
- 数据民主化 - 使复杂的统计数据可供所有人访问
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