MCP Server for Danmarks Statistik
Enables natural language access to Denmark's Statistics API (Danmarks Statistik), allowing users to query and analyze Danish statistical data without coding knowledge through AI-powered interactions.
README
MCP Server for Danmarks Statistik
En MCP server, der eksponerer Danmarks Statistiks Statistikbank API som programmerbare ressourcer, hvilket gør det nemt at integrere med sprogmodeller og moderne AI-applikationer.
Funktioner
- Fuld adgang til Danmarks Statistik API endpoints:
- Emner (subjects)
- Tabeller (tables)
- Tabelmetadata (tableinfo)
- Data
- Understøtter alle originale parametre fra API'et
- Returnerer data i forskellige formater: JSON, JSONSTAT, CSV, m.fl.
- Velegnet til integration med Large Language Models (LLMs) der understøtter MCP
Værdi og anvendelse
Denne MCP-integration giver mulighed for at bygge AI-assistenter, der kan udføre datadrevne analyser baseret på naturlig sproginteraktion med Danmarks Statistiks data. Brugerne kan stille almindelige spørgsmål på dansk, og AI-assistenten finder selv de relevante tabeller, henter data, og præsenterer resultaterne på en forståelig måde.
Konkrete eksempler på spørgsmål
Med denne integration kan brugere stille simple spørgsmål som:
- "Hvor mange mennesker bor der i København?" (667.099 indbyggere iflg. seneste tal)
- "Hvilken kommune har de sidste 10 år haft det største procentvise fald i indbyggere?" (Lolland med et fald på 9,07%)
- "I hvilken kommune bor flest i almen boligbyggeri?" (absolut: København, procentvis: Brøndby med 50,9%)
- "Hvordan er kønsfordelingen blandt beboere i almene boliger?" (53,3% kvinder / 46,7% mænd nationalt)
Fordele
- Ingen kodekundskaber krævet - Slutbrugeren behøver ikke kende til SQL, programmering eller datastrukturer
- Naturligt sprog - Interaktion foregår med almindelige spørgsmål på dansk
- Automatisk datafinding - AI-assistenten finder selv de relevante tabeller og data
- Kontekstbevidst analyse - Kan sammenligne data på tværs af tid, geografi og kategorier
- Tidsbesparende - Eliminerer behovet for manuel datasøgning og -behandling
- Demokratiserer data - Gør komplekse statistiske data tilgængelige for alle

推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。