MCP Server for Replicate
一个 FastMCP 服务器实现，它为访问 Replicate API 上托管的 AI 模型提供了一个标准化的接口，目前支持图像生成，并提供可自定义的参数。
README
用于 Replicate 的 MCP 服务器
一个用于与 Replicate API 交互的 FastMCP 服务器实现。该服务器提供工具，通过标准化的接口访问 Replicate 上托管的各种 AI 模型。
当前状态：早期 Alpha
本项目处于早期 alpha 开发阶段。功能和 API 可能会发生重大变化。
当前支持
- 图像生成模型，具有：
- 模型模式检查
- 具有可自定义参数的图像生成
- 输出大小调整和优化
路线图
计划功能
-
文本生成
- 支持文本补全模型
- 聊天模型集成
- 支持流式传输以实现实时响应
-
视频生成
- 支持视频生成模型
- 视频输出处理和优化
- 长期生成的进度跟踪
-
附加功能
- 模型版本管理
- 更好的错误处理和重试
- 常用模型的缓存
- 速率限制和队列管理
设置
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
- 在
.env中设置您的 Replicate API 令牌：
REPLICATE_API_TOKEN=your_token_here
- 运行服务器：
fastmcp dev server.py
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档，通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
@kazuph/mcp-fetch
用于获取网页内容和处理图像的模型上下文协议服务器。这使得 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）能够适当地获取网页内容和处理图像。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）服务器的方案，它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力（代码生成、编辑、审查和文件操作）。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手（如 Cursor）提供 Jira 工单信息。
Linear MCP Server
一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它与 Linear 的问题跟踪系统集成，允许大型语言模型（LLM）通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。
Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决，支持修订，并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。