MCP Server for Slack

MCP Server for Slack

一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器的实现,它使 AI 助手能够与 Slack 工作区进行交互,允许它们浏览频道、发送消息、回复线程、添加表情符号以及检索用户信息。

Category
访问服务器

README

用于 Slack 的 MCP 服务器

npm version

一个用于将 AI 助手与 Slack 工作区集成的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。

概述

此软件包提供了一个 MCP 服务器,使 AI 助手能够与 Slack 工作区交互。它允许 AI 模型:

  • 列出和浏览频道
  • 向频道发送消息
  • 回复主题
  • 向消息添加表情符号
  • 检索频道历史记录
  • 获取主题回复
  • 列出用户并检索用户个人资料

安装

# 从 npm 安装
npm install shouting-mcp-slack

# 或者全局安装
npm install -g shouting-mcp-slack

您可以在 npm 上找到该软件包:shouting-mcp-slack

前提条件

您需要设置一个 Slack Bot 并获取必要的凭据:

  1. Slack API 控制台 中创建一个 Slack App
  2. 添加以下 Bot Token Scopes:
    • channels:history
    • channels:read
    • chat:write
    • reactions:write
    • users:read
    • users:read.email
  3. 将应用程序安装到您的工作区
  4. 复制 Bot User OAuth Token

配置

服务器需要以下环境变量:

  • SLACK_BOT_TOKEN: 您的 Slack Bot User OAuth Token
  • SLACK_TEAM_ID: 您的 Slack Team ID

用法

作为 CLI 工具运行

# 设置环境变量
export SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-token
export SLACK_TEAM_ID=your-team-id

# 运行服务器
mcp-server-slack

在您的代码中使用

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { SlackClient } from "shouting-mcp-slack";

// 初始化服务器和客户端
const server = new Server({...});
const slackClient = new SlackClient(process.env.SLACK_BOT_TOKEN);

// 注册您的自定义处理程序
// ...

可用工具

服务器提供以下 Slack 集成工具:

  • slack_list_channels: 列出可用频道
  • slack_post_message: 向频道发送消息
  • slack_reply_to_thread: 回复主题
  • slack_add_reaction: 向消息添加表情符号
  • slack_get_channel_history: 从频道获取消息历史记录
  • slack_get_thread_replies: 获取主题中的回复
  • slack_get_users: 列出工作区中的用户
  • slack_get_user_profile: 获取用户的个人资料

许可证

ISC

作者

shouting.hsiao@gmail.com

仓库

https://github.com/z9905080/mcp-slack

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