mcp-server-github-trend

mcp-server-github-trend

Provides GitHub open-source intelligence via MCP tools for discovering trends, evaluating repository health, comparing projects, and analyzing users, issues, and releases. It includes a CLI and can be used with AI assistants like Claude or Cursor.

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访问服务器

README

mcp-server-github-trend

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🚀 一个基于 Python 的 MCP 超级智能体:自动发现、分析、规划并部署开源项目来解决用户问题。

CI Python 3.11+ License: MIT MCP

English | 中文

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简介

本项目是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,它不仅仅是一个 GitHub 趋势查看器,更是一个能够理解用户意图、自动检索开源项目、分析项目健康状况、生成部署方案,并可在沙箱中安全执行的开源超级智能体。

核心能力

  • 意图理解:从自然语言问题中提取目标、约束、技术栈和紧急程度
  • 多源发现:搜索 GitHub 仓库、话题、用户、Issue
  • 仓库智能分析:多维度健康评分、README 摘要、技术栈检测、风险标记
  • 方案规划:根据用户需求生成可执行的部署/集成计划
  • 安全执行:在受控工作目录中执行允许列表内的命令
  • 可观测性:结构化日志、Prometheus 指标、可选的 FastAPI 仪表盘
  • 多级缓存:支持内存、磁盘、Redis 三种缓存后端
  • 中英双语:所有输出支持中文与英文切换

快速开始

安装

pip install -e ".[all]"

配置

创建 .env 文件(可选,未配置时部分 GitHub API 调用受速率限制):

OSS_AGENT_GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxx

作为 MCP 服务器使用

在 Claude Desktop、Cursor 或其他支持 MCP 的客户端中配置:

{
  "mcpServers": {
    "github-trend": {
      "command": "mcp-oss-agent",
      "args": ["serve"],
      "env": {
        "OSS_AGENT_GITHUB_TOKEN": "ghp_xxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

CLI 使用

# 查看帮助
mcp-oss-agent --help

# 搜索仓库
mcp-oss-agent search "python web framework" --language python --per-page 10

# 分析仓库
mcp-oss-agent analyze jankoli mcp-server-github-trend

# 让智能体帮你解决问题
mcp-oss-agent solve "部署一个 Python 后端服务" --output-lang zh

# 启动 Web 仪表盘
mcp-oss-agent web --host 127.0.0.1 --port 8080

MCP 工具清单

工具名 说明
search_repositories 按关键词、语言或话题搜索 GitHub 仓库
get_repository 获取指定仓库的详细元数据
analyze_repository 对仓库进行深度健康与风险评估
get_readme 获取并解码仓库 README
get_trending_repositories 发现近期创建的流行仓库
get_user_repositories 列出用户或组织的近期仓库
search_issues 搜索 GitHub Issue 与 Pull Request
solve_problem 理解用户问题,发现候选项目并生成方案
compare_repositories 对比多个仓库的健康与风险
get_rate_limit 查看当前 GitHub API 速率限制

架构

flowchart TB
    User[用户请求]
    Intent[意图理解引擎]
    Discovery[GitHub 发现层]
    Analyzer[仓库分析引擎]
    Planner[方案规划器]
    Executor[安全执行器]
    Cache[(多级缓存)]
    Metrics[指标与日志]

    User --> Intent
    Intent --> Discovery
    Discovery --> Cache
    Discovery --> Analyzer
    Analyzer --> Planner
    Planner --> Executor
    Executor --> Metrics

项目结构

src/mcp_server_github_trend/
├── __init__.py
├── __main__.py
├── server.py              # MCP 服务器入口
├── cli.py                 # Typer 命令行接口
├── web.py                 # FastAPI 仪表盘
├── config.py              # Pydantic 配置
├── models.py              # Pydantic 领域模型
├── github_client.py       # 异步 GitHub REST 客户端
├── analyzer.py            # 仓库健康分析引擎
├── intent.py              # 意图理解引擎
├── planner.py             # 方案规划引擎
├── executor.py            # 安全命令执行器
├── cache/                 # 内存 / 磁盘 / Redis 缓存
└── utils/                 # 日志、重试、国际化

配置项

所有配置均支持环境变量(前缀 OSS_AGENT_):

环境变量 默认值 说明
OSS_AGENT_GITHUB_TOKEN - GitHub Personal Access Token
OSS_AGENT_CACHE_BACKEND memory 缓存后端:memory / disk / redis
OSS_AGENT_CACHE_TTL 300 缓存 TTL(秒)
OSS_AGENT_EXECUTION_ENABLED 0 是否允许执行命令
OSS_AGENT_EXECUTION_ALLOWLIST git,python,pip,npm,uv 允许执行的命令前缀
OSS_AGENT_WEB_ENABLED 0 是否启用 Web 仪表盘
OSS_AGENT_DEFAULT_LANGUAGE zh 默认输出语言:zh / en

开发

# 安装开发依赖
pip install -e ".[dev]"

# 运行测试
pytest tests/ -q

# 代码检查
ruff check src tests
ruff format --check src tests
mypy src

# 构建
python -m build

许可证

MIT

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