MCP Server Markup Language (MCPML)

MCP Server Markup Language (MCPML)

MCP 服务器标记语言 (MCPML) - 一个 Python 框架,用于构建具有 CLI 和 OpenAI 代理支持的 MCP 服务器。

a5c-ai

开发者工具
访问服务器

README

MCP Server Markup Language (MCPML)

一个用于构建 模型上下文协议 (MCP) 服务器的 Python 框架,支持 CLI 和 OpenAI Agent。

特性

  • 🚀 MCP 服务器框架: 使用 Python 构建符合 MCP 协议的服务器
  • 🔧 CLI 工具: 所有服务器功能都作为 CLI 命令公开
  • 🤖 OpenAI Agent SDK 支持: 将工具实现为 OpenAI agents 或简单的 Python 函数
  • 🔄 Agent-to-MCP 集成: Agents 可以通过配置使用 MCP 服务
  • 🛠️ 可扩展架构: 轻松添加自定义工具和服务
  • 🔌 动态加载: 支持从执行目录加载自定义 agent 类型和工具实现
  • 📦 结构化输出: 支持使用 Pydantic 模型进行结构化输出

安装

pip install git+https://github.com/a5c-ai/mcpml#egg=mcpml

.env

OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key

或者

AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://your-azure-openai-endpoint.openai.azure.com
AZURE_OPENAI_API_KEY=your_azure_openai_api_key
OPENAI_API_VERSION=api_version

用法

mcpml --help
mcpml run

mcpml.yaml 是 MCPML 服务器的默认配置文件。

mcpml run -c https://github.com/a5c-ai/some-mcpml-server
mcpml -c mcpml.yaml tools some-tool run --arg1 value1 --arg2 value2

使用 uvx:

uvx --from git+https://github.com/a5c-ai/mcpml#egg=mcpml mcpml -c mcpml.yaml tools list

uvx --from git+https://github.com/a5c-ai/mcpml#egg=mcpml mcpmp run --transport=sse

许可

MIT

推荐服务器

Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
MCP Package Docs Server

MCP Package Docs Server

促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。

精选
本地
TypeScript
Claude Code MCP

Claude Code MCP

一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。

精选
本地
JavaScript
@kazuph/mcp-taskmanager

@kazuph/mcp-taskmanager

用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。

精选
本地
JavaScript
mermaid-mcp-server

mermaid-mcp-server

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。

精选
JavaScript
Jira-Context-MCP

Jira-Context-MCP

MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

精选
TypeScript
Linear MCP Server

Linear MCP Server

一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

精选
JavaScript
Sequential Thinking MCP Server

Sequential Thinking MCP Server

这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。

精选
Python
Curri MCP Server

Curri MCP Server

通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。

官方
本地
JavaScript