mcp-server-memos
Enables to interact with Memos note-taking service, allowing search, creation, retrieval, and updating of notes through natural language.
README
MCP Server Memos
这是一个 MCP 服务器,用于与 Memos 笔记服务进行交互。通过这个服务器,你可以在任何支持 MCP 协议的客户端中使用自然语言与 Memos 进行交互。
功能特性
- 🔍 搜索笔记
- ✨ 创建新笔记(支持设置可见性)
- 📖 获取笔记内容
- ✏️ 更新笔记内容
- 🔐 使用访问令牌进行安全认证
配置说明
环境变量
你可以通过以下两种方式之一配置服务器:
- 环境变量:
MEMOS_URL=https://your-memos-server # Memos 服务器地址
MEMOS_TOKEN=your_access_token # 访问令牌
- 命令行参数:
--memos_url=https://your-memos-server
--memos_token=your_access_token
在 Cursor 中配置
在 Cursor 的配置文件中(通常位于 ~/.cursor/mcp.json)添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-memos": {
"command": "npx",
"args": ["-y","@chenyqthu/mcp-server-memos"],
"env": {
"MEMOS_URL": "https://your-memos-server",
"MEMOS_TOKEN": "your_access_token"
}
}
}
}
使用 MCP.so 托管版本
本服务已支持托管在 MCP.so 上,你可以直接使用托管版本而无需在本地配置和运行服务器。
在使用 MCP.so 托管版本时,只需提供以下参数:
MEMOS_URL: 你的 Memos 服务器地址MEMOS_TOKEN: 你的 Memos 访问令牌
安装和运行
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/your-username/mcp-server-memos.git
cd mcp-server-memos
- 安装依赖:
npm install
- 创建
.env文件:
MEMOS_URL=https://your-memos-server
MEMOS_TOKEN=your_access_token
- 运行服务:
npm run inspector
可用工具
服务器提供以下工具:
-
search_memo- 搜索笔记- key_word: 搜索关键词
-
create_memo- 创建新笔记- content: 笔记内容
- visibility: 笔记可见性 (PUBLIC/PROTECTED/PRIVATE, 默认: PRIVATE)
-
get_memo- 获取指定笔记- name: 笔记ID (格式: memos/{id})
-
update_memo- 更新指定笔记- name: 笔记ID (格式: memos/{id})
- content: 新的笔记内容
使用示例
在 Cursor 中,你可以这样使用:
- 创建笔记:
帮我记录一条笔记: 今天学习了 MCP Server 开发
- 搜索笔记:
搜索包含 "MCP" 关键词的笔记
开发说明
- 使用 TypeScript 开发
- 支持热重载开发 (npm run watch)
托管在 MCP.so
该项目已配置为可以托管在 MCP.so 平台上。通过托管,你可以:
- 无需本地安装和配置
- 稳定的服务可用性
- 集成到 MCP Playground 中
托管步骤
- 确保你的代码已托管在 GitHub 上并使用商业友好的开源许可证(MIT、Apache 等)
- 确保代码不依赖于读取本地数据(如文件、本地数据库等)
- 通过 MCP.so 平台提交你的服务器
- 审核通过后,你的服务器将显示在 MCP Playground 中
注意事项
- 请妥善保管你的访问令牌
- 在生产环境中使用时,建议使用环境变量而不是命令行参数传递敏感信息
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。