MCP Server Reddit

一个为LLM提供访问Reddit公共API的模型上下文协议服务器。 该服务器使LLM能够与Reddit的内容进行交互，包括浏览首页帖子、访问subreddit信息和阅读帖子评论。

该服务器使用 redditwarp 与Reddit的公共API进行交互，并通过MCP协议公开该功能。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/4032xr14pu"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/4032xr14pu/badge" alt="Server Reddit MCP server" /></a>

视频演示 (点击观看)

ClaudeMind 中的演示 👇

可用工具

• get_frontpage_posts - 获取Reddit首页的热门帖子

  • 可选参数：
    • limit (整数): 返回的帖子数量 (默认: 10, 范围: 1-100)

• get_subreddit_info - 获取关于subreddit的信息

  • 必需参数：
    • subreddit_name (字符串): subreddit的名称 (例如 'Python', 'news')

• get_subreddit_hot_posts - 获取特定subreddit的热门帖子

  • 必需参数：
    • subreddit_name (字符串): subreddit的名称 (例如 'Python', 'news')
  • 可选参数：
    • limit (整数): 返回的帖子数量 (默认: 10, 范围: 1-100)

• get_subreddit_new_posts - 获取特定subreddit的最新帖子

  • 必需参数：
    • subreddit_name (字符串): subreddit的名称 (例如 'Python', 'news')
  • 可选参数：
    • limit (整数): 返回的帖子数量 (默认: 10, 范围: 1-100)

• get_subreddit_top_posts - 获取特定subreddit的置顶帖子

  • 必需参数：
    • subreddit_name (字符串): subreddit的名称 (例如 'Python', 'news')
  • 可选参数：
    • limit (整数): 返回的帖子数量 (默认: 10, 范围: 1-100)
    • time (字符串): 置顶帖子时间筛选 (默认: '', 选项: 'hour', 'day', 'week', 'month', 'year', 'all')

• get_subreddit_rising_posts - 获取特定subreddit的上升趋势帖子

  • 必需参数：
    • subreddit_name (字符串): subreddit的名称 (例如 'Python', 'news')
  • 可选参数：
    • limit (整数): 返回的帖子数量 (默认: 10, 范围: 1-100)

• get_post_content - 获取特定帖子的详细内容

  • 必需参数：
    • post_id (字符串): 帖子的ID
  • 可选参数：
    • comment_limit (整数): 返回的顶级评论数量 (默认: 10, 范围: 1-100)
    • comment_depth (整数): 评论树的最大深度 (默认: 3, 范围: 1-10)

• get_post_comments - 获取帖子的评论

  • 必需参数：
    • post_id (字符串): 帖子的ID
  • 可选参数：
    • limit (整数): 返回的评论数量 (默认: 10, 范围: 1-100)

安装

使用 ClaudeMind (推荐)

使用 MCP Server Reddit 最简单的方法是通过 ClaudeMind 桌面应用程序。 只需下载并安装 ClaudeMind，然后：

1. 打开 ClaudeMind 应用程序
2. 导航到服务器页面
3. 找到 mcp-server-reddit 并单击安装

就是这样！ 无需技术知识 - ClaudeMind 可以无缝地处理所有安装和配置。

使用 uv (推荐)

当使用 uv 时，不需要进行特定的安装。 我们将使用 uvx 直接运行 mcp-server-reddit。

使用 PIP

或者，您可以通过 pip 安装 mcp-server-reddit：

pip install mcp-server-reddit

安装完成后，您可以将其作为脚本运行：

python -m mcp_server_reddit

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 为 Claude Desktop 自动安装 MCP Server Reddit：

npx -y @smithery/cli install @Hawstein/mcp-server-reddit --client claude

配置

为 Claude.app 配置

添加到您的 Claude 设置：

<details> <summary>使用 uvx</summary>

"mcpServers": {
  "reddit": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-reddit"]
  }
}

</details>

<details> <summary>使用 pip 安装</summary>

"mcpServers": {
  "reddit": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_reddit"]
  }
}

</details>

为 Zed 配置

添加到您的 Zed settings.json：

<details> <summary>使用 uvx</summary>

"context_servers": [
  "mcp-server-reddit": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-reddit"]
  }
],

</details>

<details> <summary>使用 pip 安装</summary>

"context_servers": {
  "mcp-server-reddit": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "mcp_server_reddit"]
  }
},

</details>

问题示例

• "Reddit 首页当前的热门帖子有哪些？" (get_frontpage_posts)
• "告诉我关于 r/ClaudeAI subreddit 的信息" (get_subreddit_info)
• "r/ClaudeAI subreddit 中的热门帖子有哪些？" (get_subreddit_hot_posts)
• "显示 r/ClaudeAI 的最新帖子" (get_subreddit_new_posts)
• "r/ClaudeAI 中有史以来最热门的帖子是什么？" (get_subreddit_top_posts)
• "r/ClaudeAI 中现在有哪些帖子正在流行？" (get_subreddit_rising_posts)
• "获取此 Reddit 帖子的完整内容和评论：[post_url]" (get_post_content)
• "总结此 Reddit 帖子上的评论：[post_url]" (get_post_comments)

调试

您可以使用 MCP 检查器来调试服务器。 对于 uvx 安装：

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-reddit

或者，如果您已将软件包安装在特定目录中或正在开发它：

cd path/to/mcp_server_reddit
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-reddit

许可证

mcp-server-reddit 在 MIT 许可证下获得许可。 这意味着您可以自由使用、修改和分发该软件，但须遵守 MIT 许可证的条款和条件。 有关更多详细信息，请参阅项目存储库中的 LICENSE 文件。