mcp-server-routine-bot

mcp-server-routine-bot

Automates routine DevOps tasks like Jenkins builds and GitLab merge requests through the MCP protocol, simplifying daily operations.

Category
访问服务器

README

MCP Server Routine Bot

Version License Downloads Status

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,旨在通过智能任务自动化来简化日常操作并提高工作效率。

⚠️ 注意:此项目正在积极开发中。功能可能会发生变化,某些功能可能不完整或不稳定。

概述

MCP-Server-Routine-Bot 基于模型上下文协议(MCP)框架构建,是我个人用于学习 MCP 的项目,内置的工具旨在为我处理日常工作中重复的操作,例如代码合并、版本发布等。

主要特性

  • 任务自动化:自动处理重复的日常操作
  • 工具集成:原生支持 Jenkins 和 GitLab 操作
  • 智能工作流:为各种场景提供可定制的自动化流程
  • 网络代理支持:内置企业级代理配置功能
  • 实时监控:跟踪和管理自动化进程
  • 热重载:支持 HRM 的开发友好架构

可用工具

Jenkins 工具

工具名称 描述 参数
jenkins_job_list 获取 Jenkins 中的所有作业列表
jenkins_job_build 触发指定 Jenkins 作业的构建 jobName (必需)

GitLab 工具

工具名称 描述 参数
gitlab_create_merge_request 在 GitLab 中创建合并请求 projectId, projectName, sourceBranch, targetBranch
gitlab_merge_merge_request 在 GitLab 中合并指定的合并请求 projectId (必需), mergeRequestIid (必需)

使用示例

Jenkins 操作

# 获取作业列表
jenkins_job_list

# 构建指定作业
jenkins_job_build({"jobName": "my-project"})

GitLab 操作

# 创建合并请求
gitlab_create_merge_request({
  "projectName": "my-project",
  "sourceBranch": "feature-branch",
  "targetBranch": "main"
})

# 合并指定的合并请求(使用创建时返回的 IID)
gitlab_merge_merge_request({
  "projectId": 123,
  "mergeRequestIid": 456
})

快速开始

配置

使用您的平台凭证配置服务器:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-routine-bot": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@code-sugar/mcp-server-routine-bot@latest"],
      "env": {
        "JENKINS_BASE_URL": "jenkins_base_url",
        "JENKINS_USERNAME": "jenkins_username",
        "JENKINS_ACCESS_TOKEN": "jenkins_access_token",
        "GITLAB_BASE_URL": "gitlab_base_url",
        "GITLAB_ACCESS_TOKEN": "gitlab_access_token",
        "HTTP_PROXY": "http://proxy.example.com:8080",
        "HTTPS_PROXY": "https://proxy.example.com:8080"
      }
    }
  }
}

环境变量

变量名 必需 默认值 说明
JENKINS_BASE_URL - Jenkins 服务器基础地址
JENKINS_USERNAME - Jenkins 用户名
JENKINS_ACCESS_TOKEN - Jenkins API 访问令牌
GITLAB_BASE_URL - GitLab API 基础地址
GITLAB_ACCESS_TOKEN - GitLab API 访问令牌
HTTP_PROXY - HTTP 代理服务器地址
HTTPS_PROXY - HTTPS 代理服务器地址

代理配置说明

# 基本代理配置
export HTTP_PROXY=http://proxy.company.com:8080
export HTTPS_PROXY=https://proxy.company.com:8080

# 带认证的代理配置
export HTTP_PROXY=http://username:password@proxy.company.com:8080
export HTTPS_PROXY=https://username:password@proxy.company.com:8080

代理优先级HTTPS_PROXY > https_proxy > HTTP_PROXY > http_proxy

开发指南

环境要求

  • Node.js >= 18
  • npm 或 yarn

安装设置

  1. 克隆仓库:

    git clone https://github.com/PassionZale/mcp-server-routine-bot.git
    cd mcp-server-routine-bot
    
  2. 安装依赖:

    npm install
    
  3. 创建环境配置:

    cp .env.example .env
    # 编辑 .env 文件填入凭证信息
    

开发模式

方式 1:MCP Inspector(无热重载)

用于调试和检查:

  1. 启动开发服务器:

    npm run inspector
    
  2. 配置 MCP 客户端:

    {
      "mcpServers": {
        "local-mcp-server-routine-bot": {
          "command": "node",
          "args": ["/path/to/your/mcp-server-routine-bot/dist/index.js"],
          "env": {
            "JENKINS_BASE_URL": "jenkins_base_url",
            "JENKINS_USERNAME": "jenkins_username",
            "JENKINS_ACCESS_TOKEN": "jenkins_access_token",
            "GITLAB_BASE_URL": "gitlab_base_url",
            "GITLAB_ACCESS_TOKEN": "gitlab_access_token",
            "HTTP_PROXY": "http://proxy.example.com:8080",
            "HTTPS_PROXY": "https://proxy.example.com:8080"
          }
        }
      }
    }
    

注意

  • inspector 命令会自动从 .env 文件读取环境变量
  • 修改 src/index.tssrc/server.ts 需要手动重启服务器
  • 修改其他文件需要重新运行 inspector 命令

方式 2:Reloaderoo(支持热重载)

用于支持热重载的开发:

  1. 全局安装 reloaderoo:

    npm install -g reloaderoo
    
  2. 启动开发服务器:

    npm run build:watch
    
  3. 配置 MCP 客户端:

    {
      "mcpServers": {
        "dev-mcp-server-routine-bot": {
          "command": "reloaderoo",
          "args": [
            "proxy",
            "log-level",
            "debug",
            "--",
            "node",
            "/path/to/your/mcp-server-routine-bot/dist/index.js"
          ],
          "env": {
            "JENKINS_BASE_URL": "jenkins_base_url",
            "JENKINS_USERNAME": "jenkins_username",
            "JENKINS_ACCESS_TOKEN": "jenkins_access_token",
            "GITLAB_BASE_URL": "gitlab_base_url",
            "GITLAB_ACCESS_TOKEN": "gitlab_access_token",
            "HTTP_PROXY": "http://proxy.example.com:8080",
            "HTTPS_PROXY": "https://proxy.example.com:8080"
          }
        }
      }
    }
    

生产构建

npm run build

编译后的文件将在 dist/ 目录中。

故障排除

常见问题

  1. 服务器无响应:确保所有必需的环境变量都已设置
  2. 认证错误:验证访问令牌是否有效且具有适当权限
  3. 连接超时:检查到配置服务的网络连接
  4. 代理连接失败:验证代理 URL 格式正确且代理服务可访问

调试

通过设置日志级别启用调试日志:

# 使用 reloaderoo 时
reloaderoo proxy log-level debug -- node dist/index.js

贡献

  1. Fork 仓库
  2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 打开 Pull Request

许可证

本项目基于 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

作者

Lei Zhang - @PassionZale

项目链接:https://github.com/PassionZale/mcp-server-routine-bot

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选