Mcp Server Scraper
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README
目的
此脚本旨在抓取在 'https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src' 上找到的 MCP 服务器的配置。 专为 LiteLLM 设计。
实现和原理
主要的自执行函数会导航到 GitHub 页面并将对象组合在一起。
大部分抓取逻辑都在 'scrapeServerConfiguration' 中。 MCP 服务器配置以 JSON 格式存在，这些 JSON 在某些页面（服务器目录）中公开，用户可以将它们复制到浏览器的剪贴板。 在其他页面上，配置隐藏在下拉菜单下，例如“使用 Docker”。 抓取器主要查找 Docker 配置，然后是 npx 配置，如果首选配置不存在，则查找 uvx 配置。 由于某些原因，Playwright 的选择器一直偏向于 npx 配置（诚然，这可能是代码逻辑中的一些错误），因此创建了另一个 'for 循环' 来专门获取 Docker 配置（请联系作者以获取进一步解释）。
添加了控制台日志以进行调试。 根据需要删除控制台日志或注释。
用法
- 编译 TypeScript：npm run build
- 运行脚本：npm start
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器，它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互，而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具，可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件，并与流行的集成开发环境（IDE）集成，从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档，通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）服务器的方案，它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力（代码生成、编辑、审查和文件操作）。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop（或任何 MCP 客户端）在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手（如 Cursor）提供 Jira 工单信息。
Linear MCP Server
一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，它与 Linear 的问题跟踪系统集成，允许大型语言模型（LLM）通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。
Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决，支持修订，并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要，从而实现与 Curri API 的交互。