MCP Server Sentry

MCP Server Sentry

一个使用 TypeScript 实现的模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,该服务器连接到 Sentry 错误跟踪服务,允许 AI 模型查询和分析错误报告和事件。 (Alternatively, a slightly more formal translation:) 一个用 TypeScript 编写的模型上下文协议服务器,它与 Sentry 错误跟踪服务建立连接,从而使 AI 模型能够查询和分析错误报告和事件。

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MCP Server Sentry - TypeScript 实现

这是一个用 TypeScript 实现的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于连接到 Sentry 错误跟踪服务。该服务器允许 AI 模型查询和分析 Sentry 上的错误报告和事件。

功能

  1. get_sentry_issue 工具

    • 通过 ID 或 URL 检索和分析 Sentry 问题
    • 输入:
      • issue_id_or_url (string): 要分析的 Sentry 问题 ID 或 URL
    • 返回: 问题详情,包括:
      • 标题
      • 问题 ID
      • 状态
      • 级别
      • 首次出现时间戳
      • 最后出现时间戳
      • 事件计数
      • 完整堆栈跟踪
  2. sentry-issue Prompt 模板

    • 从 Sentry 检索问题详情
    • 输入:
      • issue_id_or_url (string): Sentry 问题 ID 或 URL
    • 返回: 格式化的issue详情作为对话上下文

安装

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

配置

服务器使用环境变量进行配置。在项目根目录下创建一个 .env 文件:

# 必需: Sentry 身份验证令牌
SENTRY_AUTH_TOKEN=your_sentry_auth_token

# 可选: Sentry 组织名称
SENTRY_ORGANIZATION_SLUG=your_organization_slug

# 可选: Sentry 项目名称
SENTRY_PROJECT_SLUG=your_project_slug

# 可选: Sentry 基础 URL
SENTRY_BASE_URL=https://sentry.com/api/0

或者,您可以在运行时设置这些环境变量。

运行

通过标准 IO 运行服务器:

node dist/index.js

使用 MCP Inspector 调试:

npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

环境变量描述

  • SENTRY_AUTH_TOKEN (必需): 您的 Sentry API 访问令牌
  • SENTRY_PROJECT_SLUG (可选): 您的 Sentry 项目的 slug
  • SENTRY_ORGANIZATION_SLUG (可选): 您的 Sentry 组织的 slug

如果 URL 中提供了项目和组织信息,则可以省略后两个变量。

许可证

本项目采用 MIT 许可证。

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