Shioaji 的 MCP 服务器

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，为 AI 助手提供访问 Shioaji 交易 API 的能力，用于台湾金融市场。

概述

此服务器实现了 MCP 协议，将 Shioaji API 功能公开为 AI 助手可以使用的工具。它允许 AI 模型：

• 获取当前股票价格
• 获取历史数据
• 列出可用股票
• 以及更多...

安装

前提条件

• Python 3.10 或更高版本
• uv (快速 Python 包管理器)

使用 uv

uv sync

配置

在运行服务器之前，您需要配置您的 Shioaji API 凭据。有两种方法可以做到这一点：

环境变量

设置以下环境变量：

export SHIOAJI_API_KEY="your_api_key"
export SHIOAJI_SECRET_KEY="your_secret_key"

使用 .env 文件

在根目录中创建一个 .env 文件，内容如下：

SHIOAJI_API_KEY=your_api_key
SHIOAJI_SECRET_KEY=your_secret_key

运行服务器

使用以下命令启动服务器：

uv run mcp-server-shioaji

服务器默认将在 http://0.0.0.0:8000 上启动。

可用工具

服务器通过 MCP 公开以下工具：

get_stock_price

按股票代码获取股票的当前价格。

{
  "tool": "get_stock_price",
  "params": {
    "symbols": "TW.2330,TW.2317"
  }
}

响应将包含所请求股票的价格信息，包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和其他交易数据。

get_kbars

获取股票在日期范围内的 K 线（蜡烛图）数据。

{
  "tool": "get_kbars",
  "params": {
    "symbol": "TW.2330",
    "start_date": "2023-12-01",
    "end_date": "2023-12-15"
  }
}

如果未提供 start_date，则默认为今天。 如果未提供 end_date，则默认为与 start_date 相同。

scan_stocks

根据各种排名标准扫描股票。

{
  "tool": "scan_stocks",
  "params": {
    "scanner_type": "VolumeRank",
    "ascending": false,
    "limit": 10
  }
}

支持的扫描器类型：

• VolumeRank - 按交易量排名
• AmountRank - 按交易金额排名
• TickCountRank - 按交易笔数排名
• ChangePercentRank - 按涨跌幅排名
• ChangePriceRank - 按价格变动排名
• DayRangeRank - 按日内波动范围排名

默认限制为 20，结果默认按降序排序（将 ascending 设置为 true 以进行升序排序）。

开发

项目结构

mcp-server-shioaji/
├── src/
│   └── mcp_server_shioaji/
│       ├── __init__.py      # 包入口点
│       └── server.py        # MCP 服务器实现
├── pyproject.toml           # 项目元数据和依赖项
└── README.md                # 此文件

添加新工具

要添加新的 Shioaji 功能，请修改 server.py 并使用 @mcp.tool 装饰器添加新的工具定义。

许可证

MIT

致谢

• Shioaji - SinoPac 交易 API 的 Python 封装器
• MCP - 模型上下文协议