MCP Server Template
一个基于 TypeScript 的模板,用于开发模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,具有依赖注入和服务化架构等特性,方便创建和集成自定义数据处理工具。
Tools
example-tool
An example tool that processes input data
README
MCP 服务器模板
一个用于在 TypeScript 中创建模型上下文协议 (MCP) 服务器的模板。此模板为构建 MCP 兼容的服务器提供了坚实的基础,具有适当的工具、类型安全和最佳实践。
特性
- 🚀 完整的 TypeScript 支持
- 🏗️ 基于容器的依赖注入
- 📦 基于服务的架构,带有 DataProcessor 接口
- 🛠️ 带有测试的示例工具实现
- 🧪 Vitest 测试框架
- 📝 类型定义
- 🔌 MCP SDK 集成
快速开始
开发
-
安装依赖:
npm install -
启动带有热重载的开发服务器:
npm run dev -
构建项目:
npm run build -
运行测试:
npm test -
启动生产服务器:
npm start
项目结构
src/
├── index.ts # 入口点
├── interfaces/ # 接口定义
│ └── tool.ts # DataProcessor 接口
└── tools/ # 工具实现
└── example.ts # 示例工具
创建工具
-
按照
src/tools/example.ts中的示例导出您的工具和处理程序:// 在 your-tool.ts 中 export const YOUR_TOOLS = [ { name: "your-tool-name", description: "您的工具描述", parameters: { // 您的工具参数 schema }, }, ]; export const YOUR_HANDLERS = { "your-tool-name": async (request) => { // 您的工具处理程序实现 return { toolResult: { content: [{ type: "text", text: "Result" }], }, }; }, }; -
在
src/index.ts中的ALL_TOOLS和ALL_HANDLERS常量中注册您的工具:// 在 src/index.ts 中 import { YOUR_TOOLS, YOUR_HANDLERS } from "./tools/your-tool.js"; // 合并所有工具 const ALL_TOOLS = [...EXAMPLE_TOOLS, ...YOUR_TOOLS]; const ALL_HANDLERS = { ...EXAMPLE_HANDLERS, ...YOUR_HANDLERS };
服务器将自动:
- 在可用工具中列出您的工具
- 处理输入验证
- 处理对您的工具的请求
- 根据 MCP 协议格式化响应
测试
该模板包含一个内置的 TestClient 用于本地测试,以及 MCP Inspector 用于可视化调试。
使用 TestClient
TestClient 提供了一种简单的方法来测试您的工具:
import { TestClient } from "./utils/TestClient";
describe("YourTool", () => {
const client = new TestClient();
it("should process data correctly", async () => {
await client.assertToolCall(
"your-tool-name",
{ input: "test" },
(result) => {
expect(result.toolResult.content).toBeDefined();
}
);
});
});
使用 MCP Inspector
该模板包含 MCP Inspector 用于可视化调试您的工具:
-
启动 inspector:
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js -
在 http://localhost:5173 打开 inspector UI
inspector 提供:
- 用于测试工具的可视化界面
- 实时请求/响应监控
- 工具元数据检查
- 交互式测试环境
使用 Cursor 进行本地测试
要使用 Cursor 在本地测试您的 MCP 服务器:
-
构建并链接包:
npm run build npm run link -
验证二进制文件是否有效:
npx example-mcp-tool -
将服务器添加到 Cursor:
- 打开 Cursor 设置
- 导航到 Features 选项卡
- 向下滚动到 MCP Servers 部分
- 点击 "Add Server"
- 选择 "Command" 类型
- 给它一个名称 (例如, "Local Example Tool")
- 输入命令:
npx example-mcp-tool - 点击 Confirm
-
通过检查 MCP Servers 部分是否显示您的服务器正在运行,来验证服务器是否在 Cursor 中正确启动。
注意: 如果您更改了代码,请记住重新构建和重新链接:
npm run build
npm run link
完成测试后,您可以取消链接包:
npm run unlink
这将删除开发期间创建的全局符号链接。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。