MCP 服务器

MCP-Server-TESS

镜子 (jìng zi)

MCP-Mirror

开发者工具

访问服务器

README

MCP-Server-TESS

用于与 TESS API 集成的 MCP (模型上下文协议) 服务器。

关于

本项目实现了一个遵循 MCP 协议以与 TESS API 交互的服务器。该服务器公开了以下工具：

列出和管理代理
使用自定义消息执行代理
管理文件及其与代理的关联
以及更多

要求

Node.js 18+
来自 TESS 平台的 API 密钥

安装

通过 Smithery.ai (推荐)

您可以直接在 Smithery.ai 中使用此服务器：

访问 https://smithery.ai/server/@diegofornalha/mcp-server-tess
点击 "安装"
在提示时配置您的 TESS API 密钥
完成！该服务器可用于您喜欢的 LLM

本地安装

克隆存储库并安装依赖项：

git clone https://github.com/你的用户名/mcp-server-tess.git
cd mcp-server-tess
npm install

配置

基于 .env.example 创建一个 .env 文件
添加您的 TESS API 密钥：

TESS_API_KEY=你的_api_密钥_在这里
PORT=3000

编译

npm run build

执行

要在生产模式下启动服务器：

npm start

要进行具有自动重新加载的开发：

npm run dev

可用工具

该服务器通过 HTTP API 公开以下工具：

listar_agentes_tess - 列出所有可用的代理
obter_agente_tess - 获取特定代理的详细信息
executar_agente_tess - 使用自定义消息执行代理
listar_arquivos_agente_tess - 列出与代理关联的文件
vincular_arquivo_agente_tess - 将文件链接到代理
remover_arquivo_agente_tess - 删除文件与代理的链接
listar_arquivos_tess - 列出所有可用的文件
obter_arquivo_tess - 获取特定文件的详细信息
enviar_arquivo_tess - 将新文件发送到 TESS 平台
excluir_arquivo_tess - 从 TESS 平台删除文件

使用 Docker

要使用 Docker 运行服务器：

# 构建镜像
docker build -t mcp-server-tess .

# 运行容器
docker run -p 3000:3000 -e TESS_API_KEY=你的_api_密钥_在这里 mcp-server-tess

API 端点

GET /health - 服务器健康检查端点
GET /capabilities - 列出所有可用工具及其描述和参数
POST /tools/:toolName - 执行特定工具（将 :toolName 替换为工具名称）

使用示例

使用 Smithery.ai

在 Smithery.ai 中安装后，您可以将服务器与任何兼容 MCP 的 LLM 一起使用：

在 LLM 的设置中选择服务器 @diegofornalha/mcp-server-tess
TESS API 工具将自动提供给您的模型

通过 HTTP API

要执行代理：

curl -X POST http://localhost:3000/tools/executar_agente_tess \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "agent_id": "你的_agent_id",
    "model": "tess-ai-light",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好，你怎么样？"}
    ]
  }'