
MCP Server TypeScript Template
一个 TypeScript 模板,用于创建模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,该服务器使 AI 模型能够利用外部工具,包括示例操作和简单的数字加法功能。
README
MCP服务器 TypeScript 模板
这是一个使用 TypeScript 创建模型上下文协议 (MCP) 服务器的模板。 本项目演示了如何使用自定义工具实现一个简单的 MCP 服务器。
概述
此模板实现了一个基本的 MCP 服务器,它提供了以下工具:
- 示例操作:一个简单的演示操作
- 加法:一个将两个数字相加的工具
该服务器使用模型上下文协议 SDK 来处理 AI 模型和外部工具之间的通信。
前提条件
- Node.js (v16 或更高版本)
- npm 或 yarn
项目结构
项目结构如下:
mcp-server-typescript-template/
├── common/
│ ├── constant.ts # 项目常量
│ ├── errors.ts # 错误处理实用程序
│ └── types.ts # 类型定义
│ └── utils.ts # 实用函数
├── operations/
│ └── example-operation.ts # 示例操作的实现
├── index.ts # 主服务器实现
├── package.json
└── tsconfig.json
安装
克隆存储库并安装依赖项:
git clone <repository-url>
cd mcp-server-typescript-template
npm install
npm run test
npm run build
npm run start # 这将启动服务器以进行测试
配置 MCP 客户端 (Claude Desktop)
编辑你的 claude_desktop_config.json
文件,添加以下内容:
{
"mcpServers": {
"example": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/mcp-server-typescript-template/dist/index.js"
]
}
}
}
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。