mcp-server-wildberries
MCP server for Wildberries Seller API enabling management of products, orders, supplies, analytics, advertising, and finance through natural language commands.
README
mcp-server-wildberries
mcp-name: io.github.dontsovcmc/wildberries
MCP-сервер для Wildberries Seller API — товары, заказы, поставки, аналитика, реклама, финансы.
235 действий, покрывающих все разделы WB API.
Построен по официальной документации Wildberries API.
Архитектура
Сервер использует паттерн search + execute — вместо 235 отдельных инструментов предоставляет 3:
| Инструмент | Описание |
|---|---|
wb_search |
Поиск действий по описанию на естественном языке |
wb_execute |
Выполнение действия по ID |
wb_execute_file |
Выполнение действия со скачиванием файла |
Это экономит токены в контексте LLM — схемы 3 инструментов вместо 235.
Как это работает
LLM: wb_search("cancel fbs order")
→ [{"id": "fbs-order-cancel", "params_schema": {"order_id": "int"}, ...}]
LLM: wb_execute("fbs-order-cancel", '{"order_id": 12345}')
→ {"status": "ok"}
Настройка
1. Получите API-токен Wildberries
Откройте Личный кабинет продавца WB → Настройки → Доступ к API → Создать токен.
2. Установите и подключите
macOS / Linux
Установка:
pip install mcp-server-wildberries
Подключение к Claude Code (токен в командной строке):
claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- mcp-server-wildberries
Подключение к Claude Code (токен из .env файла):
source .env && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries
Удаление MCP-сервера:
claude mcp remove wildberries
CLI без Claude (токен в командной строке):
WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping
CLI без Claude (токен из .env файла):
source .env && mcp-server-wildberries ping
Windows
Установка:
pip install mcp-server-wildberries
Подключение к Claude Code (токен в командной строке):
set WB_TOKEN=ваш-токен && claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries
Подключение к Claude Code (токен из .env файла):
for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b
claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN -- mcp-server-wildberries
Удаление MCP-сервера:
claude mcp remove wildberries
CLI без Claude (токен в командной строке):
set WB_TOKEN=ваш-токен && mcp-server-wildberries ping
CLI без Claude (токен из .env файла):
for /f "tokens=1,2 delims==" %a in (.env) do set %a=%b
mcp-server-wildberries ping
Запуск через uvx (без установки)
Если не хотите устанавливать пакет глобально, используйте uvx — он скачает и запустит автоматически:
# Подключение к Claude Code
claude mcp add wildberries -e WB_TOKEN=ваш-токен -- uvx mcp-server-wildberries
# CLI
WB_TOKEN=ваш-токен uvx mcp-server-wildberries ping
Запуск через --mcp-config (на одну сессию)
Подключает сервер только на время одной сессии Claude, не сохраняя в настройки. Токен хранится в отдельном .env.mcp файле, а не в конфиге Claude.
Из JSON-строки:
claude --mcp-config '{"wildberries":{"command":"bash","args":["-c","source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"]}}'
Из файла:
claude --mcp-config ~/mcp-servers.json
Только указанные серверы, без сохранённых:
claude --strict-mcp-config --mcp-config ~/mcp-servers.json
Пример ~/mcp-servers.json:
{
"wildberries": {
"command": "bash",
"args": ["-c", "source ~/.env.mcp && exec uvx mcp-server-wildberries"]
}
}
Пример ~/.env.mcp:
WB_TOKEN=ваш-токен
Плюсы:
- Токены в отдельном файле
.env.mcp, а не в настройках Claude - Один файл
mcp-servers.jsonна все проекты — легко делиться конфигом в команде --strict-mcp-config— запуск с точным набором серверов, без лишних- Не засоряет глобальные настройки при экспериментах
Минусы:
- Сервер не сохраняется между сессиями — нужно указывать флаг при каждом запуске
- Длинная команда запуска, если без файла
После подключения перезапустите Claude Code.
Переменные окружения
| Переменная | Обязательная | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|
WB_TOKEN |
Да | — | API-токен Wildberries (JWT) |
WB_TIMEOUT |
Нет | 30 | Таймаут HTTP-запросов к API (секунды) |
WB_FILE_TIMEOUT |
Нет | 60 | Таймаут скачивания файлов (секунды) |
Доступные действия (235)
Все действия доступны через wb_search → wb_execute. Подробное описание каждого действия — в документации по разделам:
| Домен | Кол-во | Описание |
|---|---|---|
general |
9 | Ping, информация о продавце, пользователи |
content |
18 | Категории, карточки товаров, теги, бренды |
fbs_orders |
31 | FBS-заказы, стикеры, поставки, пропуска, метаданные |
dbw_orders |
16 | DBW-заказы (доставка WB) |
dbs_orders |
20 | DBS-заказы (дропшиппинг) |
pickup_orders |
16 | Самовывоз (click & collect) |
fbw_supplies |
7 | FBW-поставки на склад WB |
advertising |
26 | Рекламные кампании, ставки, статистика |
communications |
22 | Вопросы, отзывы, чаты |
tariffs |
5 | Комиссии, тарифы на доставку |
analytics |
17 | Воронка продаж, поисковые запросы, остатки |
reports |
24 | Заказы, продажи, остатки, маркировка |
finance |
12 | Баланс, отчёты, эквайринг, документы |
wbd |
12 | Цифровые товары, ключи активации |
Примеры поиска
wb_search("новые заказы fbs")
wb_search("баланс")
wb_search("отзывы", domain="communications")
wb_search("download report", domain="reports")
CLI
# MCP-сервер (по умолчанию, без аргументов)
mcp-server-wildberries
# Все доступные команды
mcp-server-wildberries --help
# Справка по конкретной команде
mcp-server-wildberries fbs-orders --help
# Примеры команд
mcp-server-wildberries ping
mcp-server-wildberries seller-info
mcp-server-wildberries fbs-orders-new
mcp-server-wildberries tariff-commissions
mcp-server-wildberries fbs-orders --date-from 2025-01-01 --limit 10
mcp-server-wildberries advert-campaign-rename 12345 "Новое название"
mcp-server-wildberries analytics-csv-download dl_abc report.csv
# Версия
mcp-server-wildberries --version
Пример
$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries ping
{"TS": "2026-05-06T18:06:30Z", "Status": "OK"}
$ WB_TOKEN=ваш-токен mcp-server-wildberries seller-info
{"name": "ИП Иванов И.И.", "sid": "...", "tradeMark": "MyBrand"}
Pydantic-модели
Модели параметров доступны как отдельная библиотека для использования в своих Python-программах:
pip install mcp-server-wildberries
from mcp_server_wildberries.models import FbsOrdersParams, SubjectsListParams
params = FbsOrdersParams(date_from="2025-01-01", limit=50)
# params.model_dump() → {"date_from": "2025-01-01", "date_to": "", "limit": 50, ...}
62 Pydantic-модели покрывают параметры всех 235 действий. Полный список — в src/mcp_server_wildberries/models.py.
Разработка
pip install -e ".[test]"
ruff check src/ tests/
pytest tests/ -v
Лицензия
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。