MCP Server with Qdrant
Qdrant + mcp-qdrant-server This can be translated in a few ways, depending on the context. Here are a few options: * **Literal Translation (Technical):** Qdrant + mcp-qdrant 服务器 (Qdrant + mcp-qdrant fúwùqì) - This is a direct translation, using "服务器" (fúwùqì) for "server." It's suitable if you're discussing the technical components directly. * **More Descriptive (If needed):** Qdrant 向量数据库 + mcp-qdrant 服务器 (Qdrant xiàngliàng shùjùkù + mcp-qdrant fúwùqì) - This adds "向量数据库" (xiàngliàng shùjùkù), meaning "vector database," to clarify what Qdrant is. This is helpful if the audience might not know Qdrant. * **Simplified (If context is clear):** Qdrant + mcp-qdrant (This is acceptable if the audience already understands that these are software components or services.) **Therefore, the best translation depends on the context and the audience's familiarity with Qdrant.** **Recommendation:** If you're unsure, the most accurate and generally useful translation is: **Qdrant + mcp-qdrant 服务器 (Qdrant + mcp-qdrant fúwùqì)**
ChangJunPark
README
集成 Qdrant 的 MCP 服务器
本项目集成了 Qdrant 向量数据库和 MCP(模型控制协议)服务器,用于存储和检索代码片段。
功能
- 代码片段的存储和管理
- 基于自然语言的代码搜索
- 通过语义搜索查找相关代码
- 支持 SSE(服务器发送事件)传输方式
系统构成
- Qdrant: 向量数据库服务器 (端口: 6333, 6334)
- MCP Server: 代码片段管理服务器 (端口: 8000)
- 嵌入模型: (默认)sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
MCP 工具
QDRANT MCP 服务器 提供以下工具:
1. qdrant-store
- 功能: 将信息存储到 Qdrant 数据库
- 输入:
information
(string): 要存储的信息metadata
(JSON): 可选的元数据
- 返回: 存储确认消息
2. qdrant-find
- 功能: 从 Qdrant 数据库中搜索相关信息
- 输入:
query
(string): 用于搜索的查询
- 返回: 以单独消息的形式返回存储在 Qdrant 数据库中的信息
开始使用
必要条件
- Docker
- Docker Compose
安装及运行
1. 克隆仓库
git clone <repository-url>
cd <repository-name>
2. 启动服务
docker-compose up -d
3. 检查服务状态
docker-compose ps
服务访问
- Qdrant UI: http://localhost:6333/dashboard
- MCP Server: http://localhost:8000
- 在 cursor 等 ai ide 中设置时,可以添加以下 json 格式:
"qdrant": {
"url": "http://localhost:8000/sse"
},
环境变量
Qdrant
RUST_LOG
: 日志级别 (默认值: info)
MCP Server
QDRANT_URL
: Qdrant 服务器地址COLLECTION_NAME
: 集合名称EMBEDDING_MODEL
: 嵌入模型TOOL_STORE_DESCRIPTION
: 存储工具描述TOOL_FIND_DESCRIPTION
: 搜索工具描述
数据存储
数据将永久存储在 ./qdrant_storage
目录中。
服务管理
查看日志
docker-compose logs -f
停止服务
docker-compose down
注意事项
- 为了数据备份,请定期备份
qdrant_storage
目录。 - 在生产环境中,请添加适当的安全设置。
推荐服务器
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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
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促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
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一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

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这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。