Mcp Server
pulumi
README
Pulumi MCP 服务器
注意: 此 MCP 服务器目前正在积极开发中。其 API(包括可用命令及其参数)是实验性的,可能会在没有通知的情况下引入重大更改。如果您遇到错误或需要支持其他 Pulumi 命令,请在 GitHub 上提交 issue。
一个实现了 模型上下文协议 (MCP) 的服务器,用于使用 Pulumi Automation API 和 Pulumi Cloud API 与 Pulumi CLI 交互。
此软件包允许 MCP 客户端执行 Pulumi 操作,例如检索软件包信息、预览更改、部署更新以及以编程方式检索堆栈输出,而无需在客户端环境中直接安装 Pulumi CLI。
用法
Pulumi CLI 必须安装在您的机器上。
此软件包主要用于集成到可以使用 MCP 服务器作为 AI 工具的应用程序中。例如,以下是如何在 Claude 桌面的 MCP 配置文件中包含 Pulumi MCP 服务器:
{
"mcpServers": {
"pulumi": {
"command": "npx",
"args": ["@pulumi/mcp-server"]
}
}
}
可用命令
该服务器公开了以下 Pulumi 操作的处理程序,可以通过 MCP 请求调用:
preview
: 在指定的堆栈上运行pulumi preview
。workDir
(字符串,必需): 包含Pulumi.yaml
项目文件的工作目录。stackName
(字符串,可选): 要操作的堆栈名称(默认为 'dev')。
up
: 运行pulumi up
以部署指定堆栈的更改。workDir
(字符串,必需): 包含Pulumi.yaml
项目文件的工作目录。stackName
(字符串,可选): 要操作的堆栈名称(默认为 'dev')。
stack-output
: 在成功部署后,从指定的堆栈检索输出。workDir
(字符串,必需): 包含Pulumi.yaml
项目文件的工作目录。stackName
(字符串,可选): 要从中检索输出的堆栈名称(默认为 'dev')。outputName
(字符串,可选): 要检索的特定堆栈输出名称。如果省略,则返回堆栈的所有输出。
getResource
: 返回有关特定 Pulumi Registry 资源的信息,包括其输入和输出。provider
(字符串,必需): 云提供商(例如,“aws”、“azure”、“gcp”、“random”)或github.com/org/repo
用于 Git 托管的组件。module
(字符串,可选): 要查询的模块(例如,“s3”、“ec2”、“lambda”)。resource
(字符串,必需): 资源类型名称(例如,“Bucket”、“Function”、“Instance”)。
listResources
: 列出 Pulumi 提供程序包中可用的资源,可以选择按模块进行过滤。provider
(字符串,必需): 云提供商(例如,“aws”、“azure”、“gcp”、“random”)或github.com/org/repo
用于 Git 托管的组件。module
(字符串,可选): 要过滤的模块(例如,“s3”、“ec2”、“lambda”)。
开发
- 克隆存储库。
- 安装依赖项:
npm install
- 构建项目:
npm run build
许可证
此项目已获得 Apache-2.0 许可证的许可。 有关详细信息,请参见 LICENSE 文件。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。