MCP Server: Youtube Subtitles Extractor
这是一个 MCP 服务器,用于从给定的 YouTube 链接中提取字幕。
aliencube
README
MCP Server: Youtube 字幕提取器
👉👉👉 已迁移至 https://github.com/microsoft/mcp-dotnet-samples 👈👈👈
这是一个 MCP 服务器,用于从给定的 YouTube 链接提取字幕。
前提条件
- .NET 9 SDK
- Visual Studio Code,并安装以下扩展:
- C# Dev Kit 扩展
- Azure Functions 扩展 扩展
- Azure Functions Core Tools
- Azure CLI
- Azure Developer CLI
- Docker Desktop
快速上手
在本地运行 Azure Functions MCP 服务器
-
获取仓库根目录
# bash/zsh REPOSITORY_ROOT=$(git rev-parse --show-toplevel)
# PowerShell $REPOSITORY_ROOT = git rev-parse --show-toplevel
-
运行函数应用
cd $REPOSITORY_ROOT/src/McpYouTubeSubtitlesExtractor.FunctionApp func start
远程运行 Azure Functions MCP 服务器
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登录到 Azure
# 使用 Azure CLI 登录 az login # 使用 Azure Developer CLI 登录 azd auth login
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将函数应用部署到 Azure
azd up
在预配和部署过程中,系统会要求您提供订阅 ID、位置、环境名称和 vNet。
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部署完成后,运行以下命令获取信息:
-
函数应用名称:
azd env get-value AZURE_FUNCTION_NAME
-
MCP 服务器访问密钥:
# bash/zsh az functionapp keys list \ -g rg-$(azd env get-value AZURE_ENV_NAME) \ -n $(azd env get-value AZURE_FUNCTION_NAME) \ --query "systemKeys.mcp_extension" -o tsv
# PowerShell az functionapp keys list ` -g rg-$(azd env get-value AZURE_ENV_NAME) ` -n $(azd env get-value AZURE_FUNCTION_NAME) ` --query "systemKeys.mcp_extension" -o tsv
-
将 MCP 服务器连接到 MCP 主机/客户端
VS Code + 代理模式 + 本地 MCP 服务器
-
通过在 Windows 上键入
F1
或Ctrl
+Shift
+P
或在 Mac OS 上键入Cmd
+Shift
+P
打开命令面板,然后搜索MCP: List Servers
。 -
选择
mcp-youtube-subtitles-extractor-function-local
,然后单击Start Server
。 -
输入提示,例如:
Summarise this YouTube video link in 5 bullet points: https://youtu.be/XwnEtZxaokg?si=V39ta45iMni_Uc_m
-
它会要求您运行
get_available_languages
,然后运行get_subtitle
。 系统可能会要求您选择字幕的语言。 -
确认视频的摘要。
MCP Inspector + 本地 MCP 服务器
-
运行 MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
-
打开 Web 浏览器,然后从应用程序显示的 URL 导航到 MCP Inspector Web 应用程序(例如 http://0.0.0.0:5173)
-
将传输类型设置为
SSE
-
将 URL 设置为正在运行的函数应用的 SSE 终结点,然后连接:
http://0.0.0.0:7071/runtime/webhooks/mcp/sse
-
单击 List Tools。
-
单击一个工具,然后使用 YouTube 链接和语言代码(如
en
或ko
)运行工具。
VS Code + 代理模式 + 远程 MCP 服务器
-
通过在 Windows 上键入
F1
或Ctrl
+Shift
+P
或在 Mac OS 上键入Cmd
+Shift
+P
打开命令面板,然后搜索MCP: List Servers
。 -
选择
mcp-youtube-subtitles-extractor-function-remote
,然后单击Start Server
。 -
输入函数应用名称。
-
输入 MCP 服务器访问密钥。
-
输入提示,例如:
Summarise this YouTube video link in 5 bullet points: https://youtu.be/XwnEtZxaokg?si=V39ta45iMni_Uc_m
-
它会要求您运行
get_available_languages
,然后运行get_subtitle
。 系统可能会要求您选择字幕的语言。 -
确认视频的摘要。
MCP Inspector + 远程 MCP 服务器
-
运行 MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/index.js
-
打开 Web 浏览器,然后从应用程序显示的 URL 导航到 MCP Inspector Web 应用程序(例如 http://0.0.0.0:5173)
-
将传输类型设置为
SSE
-
将 URL 设置为正在运行的函数应用的 SSE 终结点,然后连接:
https://<functionapp-name>.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse?code=<functions-mcp-extension-system-key>
-
单击 List Tools。
-
单击一个工具,然后使用 YouTube 链接和语言代码(如
en
或ko
)运行工具。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。