MCP 服务器

本仓库包含一系列模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于增强 AI 助手的自定义能力。每个子目录都包含一个针对特定用例的独立 MCP 实现。

什么是 MCP？

模型上下文协议 (MCP) 允许 AI 助手访问外部工具、数据源以及超出其基本知识范围的能力。 MCP 使 AI 模型能够：

• 访问来自外部来源的最新信息
• 执行专门的任务和计算
• 访问专有或私有数据
• 与特定工具和系统交互

可用的 MCP

Great Learning MCP

位于：great_learning/

Great Learning MCP 使 AI 助手能够访问和搜索有关 Great Learning 教育课程和项目的信息。 功能包括：

• 跨 Great Learning 内容的语义搜索
• 有关特定课程的详细信息
• 课程比较功能
• 完全访问 Great Learning 文档

查看 Great Learning MCP README

将 MCP 添加到您的 AI 助手

要将这些 MCP 与您的 AI 助手一起使用，请将配置添加到您助手的 MCP 配置文件：

支持的平台

• Cursor: ~/.cursor/mcp.json
• Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
• Claude Desktop: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Claude Code: ~/.claude.json

配置格式

{
    "mcpServers": {
        "great-learning-mcp": {
            "command": "/path/to/python/virtualenv",
            "args": [
                "/path/to/mcp-servers/great_learning/great_learning_mcp.py"
            ]
        }
    }
}

要求

• Python 3.12+
• Poetry 用于依赖管理
• 每个特定 MCP 所需的依赖项

安装

1. 克隆此仓库：

   git clone https://github.com/yourusername/mcp-servers.git
   cd mcp-servers
   

2. 如果您尚未安装 Poetry，请安装它：

   curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
   

3. 安装依赖项：

   poetry install
   

4. 安装每个 MCP 的特定要求（请参阅各个 README）

开发

要向此仓库添加新的 MCP：

1. 为您的 MCP 创建一个新目录
2. 使用 MCP SDK 实现您的 MCP
3. 添加一个包含使用说明的 README.md 文件
4. 添加一个包含配置详细信息的 mcp_config.json 文件
5. 添加任何其他必需的文件