MCP 服务器

本仓库包含一系列模型组合平台 (MCP) 服务器和服务，旨在促进各种 AI/ML 模型和服务的集成和部署。

概述

模型组合平台 (MCP) 是一个框架，可以实现不同 AI/ML 模型和服务的无缝组合和编排。本仓库托管了各种服务器实现，这些实现支持 MCP 生态系统中的不同功能。

特性

• 模块化架构: 每个服务器都采用模块化方法设计，易于扩展和维护
• 服务集成: 简单地与各种 AI/ML 模型和外部服务集成
• 标准化通信: 不同服务器实现之间采用一致的 API 模式
• 可扩展设计: 构建用于处理各种工作负载和用例

服务器类型

1. 天气服务服务器

   • 提供与天气相关的数据和预报
   • 支持各种天气 API 和数据源
   • 包括警报系统和预报功能

2. 附加服务 (即将推出)

   • 模型服务
   • 数据处理
   • API 网关
   • 身份验证服务

快速开始

前提条件

• Java 17 或更高版本
• Maven 或 Gradle
• Git

安装

1. 克隆仓库:

git clone https://github.com/piseajay559/mcp-servers.git
cd mcp-servers

2. 构建项目:

mvn clean install

使用

本仓库中的每个服务器都有其自己的特定文档和设置说明。 请参阅各个服务器目录以获取详细信息。

贡献

我们欢迎贡献！ 请随时提交 pull request、创建 issue 或提出改进建议。

1. Fork 本仓库
2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开一个 Pull Request

许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

联系方式

如有问题和需要支持，请在本仓库中打开一个 issue。

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由 MCP 团队用 ❤️ 制作