mcp-sk2gdrive
Enables Google Drive file operations (list, search, read, create) via MCP using OAuth2 authentication with token persistence.
README
Google Drive MCP Server (Python + SQLite)
Servidor MCP (Model Context Protocol) em Python para integração com o Google Drive API. Possui persistência local de credenciais OAuth 2.0 em banco SQLite e renovação automática de tokens.
Propósito e Isenção de Responsabilidade (Disclaimer)
- Propósito: Este projeto foi desenvolvido exclusivamente para fins educacionais, de pesquisa, prototipagem e auxílio a Desenvolvedores de Software, Engenheiros de Software e Engenheiros de IA na criação de PoCs (Prova de Conceito) e integrações locais com agentes de IA.
- Isenção de Responsabilidade: O autor não se responsabiliza pelo mau uso, vazamento de credenciais feito por terceiros, perda de dados ou utilização indevida das APIs. Cada desenvolvedor é inteiramente responsável por suas próprias credenciais OAuth e pelo cumprimento dos Termos de Serviço da Google API.
- Vínculo: Este projeto é um utilitário open-source independente e não possui qualquer vínculo, afiliação ou endosso oficial por parte do Google LLC ou da Anthropic.
Arquitetura
- Engine: FastMCP (
mcp.server.fastmcp) - API Target: Google Drive API (
googleapiclient) - Storage: SQLite (
auth.db) para credenciais OAuth (access token, refresh token, expiry) - Transport: Standard IO (stdio)
Requisitos
- Python 3.10+
- Credencial de aplicativo no Google Cloud Console (OAuth 2.0 Client ID do tipo Desktop App)
Instalação
python -m venv venv
# Windows:
.\venv\Scripts\Activate.ps1
# Linux/macOS:
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Autenticação
Execute o fluxo de autenticação via CLI:
python auth_flow.py
O script solicita o Client ID e Client Secret, abre o servidor local na porta 8080 para o consentimento OAuth no navegador e persiste as credenciais no arquivo auth.db.
Configuração do Cliente MCP
Adicione o servidor no arquivo de configuração do seu cliente (ex: claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"gdrive": {
"command": "C:/caminho/para/seu/projeto/venv/Scripts/python.exe",
"args": [
"C:/caminho/para/seu/projeto/server.py"
]
}
}
}
Nota: Substitua
C:/caminho/para/seu/projeto/pelo caminho absoluto da pasta do projeto em seu sistema.
Tools Disponíveis
check_auth_status: Retorna o status da autenticação e informações da conta conectada.list_files(folder_id="root", page_size=20, query=""): Lista arquivos e subpastas.search_files(query_string="", page_size=20): Executa busca por nome de arquivo.get_file_metadata(file_id): Retorna metadados detalhados de um arquivo em formato JSON.read_text_file(file_id): Obtém o conteúdo de texto de um arquivo ou exporta Google Docs para texto plano.create_file(name, content, folder_id="root", mime_type="text/plain"): Cria um novo arquivo no Drive.logout(): Remove as credenciais salvas no banco SQLite.
Testes
Para validar a execução de todas as ferramentas localmente:
python test_tools.py
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。