MCP Source Relation Server

MCP Source Relation Server

好的,请提供您想要翻译成中文的文本。以下是您提供的英文文本的翻译: **分析指定目录中跨多种编程语言的源代码依赖关系,以识别文件关系,从而帮助进行依赖关系管理和项目结构理解。** Here's a slightly more polished version, focusing on clarity and natural flow: **分析指定目录下的多种编程语言源代码依赖关系,识别文件间的关联,从而辅助依赖管理和项目结构理解。** Both translations are accurate, but the second one might sound a bit more natural to a native Chinese speaker. Let me know if you'd like any further refinements!

Category
访问服务器

Tools

get_source_relation

Analyze dependencies between source files

README

MCP 源码关系服务器

这是一个 MCP 服务器,用于分析指定目录下 src 文件夹中源代码之间的关系。 它解析各种编程语言的导入语句,并确定文件之间的依赖关系。 通过集成到 Claude 中,Claude 可以快速检查项目的依赖关系,并帮助识别相关文件。

<a href="https://glama.ai/mcp/servers/jmnzj9317i"><img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/jmnzj9317i/badge" alt="Source Relation Server MCP server" /></a>

功能

  • 支持多种语言的导入解析
    • TypeScript/JavaScript: import 语句, require 语句
    • Python: import 语句, from ... import 语句
    • Ruby: require 语句, require_relative 语句
    • Rust: mod 声明, use 语句
  • 支持 tsconfig.json 中的路径别名 (例如 @/components/...)
  • 支持特定于语言的功能
    • Python: __init__.py, 相对导入
    • Rust: mod.rs 模式
    • TypeScript: 别名, index.ts
    • Ruby: 无扩展名的 require

设置

必要条件

  • Python 3.10 或更高版本
  • uv

安装

# 安装 uv
$ curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

$ cd /path/to/mcp-source-relation
# 安装依赖库
$ uv sync

Claude for Desktop 中的配置

将以下配置添加到 claude_desktop_config.json

{
    "mcpServers": {
        "source-relation": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/path/to/mcp-source-relation",  // 请替换为该项目目录的绝对路径
                "run",
                "source_relation.py"
            ]
        }
    }
}

使用方法

在 Claude 中使用

可以通过指示 Claude 执行类似 /Users/xxx/GitHub/xxx/ 的源代码依赖关系检查 的操作来使用。

让我们检查一下 `/Users/owa/GitHub/mcp-source-relation/` 的源代码依赖关系。

从依赖关系分析结果中,可以确认以下结构:

1. 主要分析模块: `src/source_analyzer.py`
   - 使用特定于每种语言的分析模块(Ruby、Python、TypeScript、Rust)

2. 语言特定的分析模块:
   - `src/analyzers/ruby.py`
   - `src/analyzers/python.py`
   - `src/analyzers/typescript.py`
   - `src/analyzers/rust.py`
   - 全部继承自 `src/analyzers/base.py`

3. 共同基础:
   - `src/analyzers/base.py`: 提供基本分析功能
   - `src/utils/path.py`: 路径操作实用程序
   - `src/configs/typescript.py`: TypeScript 特定的配置

特点:
- 每种语言的分析模块都继承自一个公共基类(base.py),从而实现了一致的设计
- 只有 TypeScript 有自己的配置文件(configs/typescript.py)
- 路径操作被聚合到一个公共实用程序模块(utils/path.py)中

从这个结构可以看出,如果要添加对新语言的支持,可以通过在 `src/analyzers/` 中添加一个新模块并继承 `base.py` 来实现。

如果指定目录,则分析该目录下的 src 目录。 如果指定文件,则以该文件为基准进行分析。 支持从 prompt 输入路径。 如果在 prompt 中使用,请选择 Attach from MCP -> Choose an integration -> source-relation

输出格式

分析结果以以下 JSON 格式输出:

{
  "dependencies": {
    "components/Button.tsx": [
      "types/index.ts",
      "utils/theme.ts"
    ],
    "pages/index.tsx": [
      "components/Button.tsx",
      "utils/api.ts"
    ]
  }
}

所有路径都显示为相对于 src 目录的相对路径。

支持的导入格式

TypeScript/JavaScript

  • import { Component } from './Component'
  • import type { Type } from '@/types'
  • import './styles.css'
  • require('./module')
  • 别名路径 (@/components/...)

Python

  • import module
  • from module import name
  • from .module import name
  • from ..module import name

Ruby

  • require 'module'
  • require_relative './module'
  • 无扩展名的 require

Rust

  • mod module;
  • use crate::module;
  • use super::module;
  • use self::module;

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