MCP Spec Generator
Generates project specifications and file structures using Claude AI through MCP integration. Enables users to describe project ideas and automatically create corresponding documentation and project files.
README
MCP Spec Generator (docs)
Minimal notes for running and developing the MCP spec-generator tool described in this repo.
Requirements
- Node.js LTS (>=18)
- Environment variable:
ANTHROPIC_API_KEY(store securely)
Quick notes
- The server communicates with Anthropic's
claude-4-sonnet-20240620model. Keep temperature at0.0for deterministic output. - Do not run with write permissions in production: MCP tools should return
create_file/edit_filecalls for user approval in Cursor. - Example
.cursor/mcp.jsonis provided in the repo as a template. When configuring, whitelist only the project folder.
Testing
- There are fixtures in
tests/fixtures/to validate the expected Markdown outputs from the model.
How to run
- Run tests:
node tests/run_tests.jsornpm test. - Dry-run (propose files):
node index.js "My project idea..." - Persist files:
node index.js "My project idea..." --allow-write - Read prompt from stdin:
echo "My idea" | node index.js
Linting & formatting
- ESLint and Prettier configs are included. To lint/format locally run:
npm run lintnpm run format
Environment & setup (required)
- Set your Anthropic API key in the environment before running the tool:
- Linux/macOS:
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-... - Windows (PowerShell):
setx ANTHROPIC_API_KEY "sk-..."
- Linux/macOS:
- Optionally copy
env.exampleto.envor export additional overrides likeMCP_AUDIT_FILEorANTHROPIC_TIMEOUT_MS. - Make the CLI executable if you prefer:
chmod +x index.js
Cursor MCP configuration
- The repo includes
.cursor/mcp.jsonconfigured to whitelist the project path. Verify it points to your repository root before registering with Cursor.
Security
- Never point the Filesystem MCP server at
~or your home directory. Whitelist only the necessary project paths.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。