mcp-starter
A local MCP server providing general utility tools, persistent note storage, and keyword-searchable knowledge base via Streamable HTTP, enabling multiple agents to share the same data.
README
mcp-starter
一个本地MCP服务器,暴露7个工具,分3类:通用小工具、本地笔记存储、关键词检索知识库。用Streamable HTTP传输,跑成一个长期进程,本机上的多个agent/客户端可以共用同一个server和同一份数据。
安装
npm install
npm run build
启动server
npm run dev # 开发模式,用tsx直接跑 src/index.ts
# 或
npm run build && npm start # 生产模式
默认监听 http://localhost:3000/mcp,可用 PORT 环境变量改端口。
注册到Claude Code
先确保server已经在跑(见上一步),再注册:
claude mcp add --transport http mcp-starter http://localhost:3000/mcp
注册后,工具会以 mcp__mcp-starter__<tool_name> 的形式出现在agent可用工具列表里。因为是共用同一个server进程,不同agent/session看到的notes/kb数据是同一份。
工具列表
| 工具 | 类别 | 说明 |
|---|---|---|
get_current_time |
通用工具 | 返回当前服务器时间(ISO 8601) |
web_fetch |
通用工具 | 抓取URL,返回去除HTML标签的纯文本 |
notes_add |
笔记 | 新增一条笔记(标题+内容) |
notes_list |
笔记 | 列出所有笔记 |
notes_delete |
笔记 | 按id删除笔记 |
kb_add_document |
知识库 | 存入一段文本(可带tags/source) |
kb_search |
知识库 | 关键词检索知识库 |
数据持久化到 data/notes.json 和 data/kb.json(已gitignore,首次写入时自动创建)。
手动验证清单
- 调用
get_current_time—— 确认MCP链路连通 notes_add后notes_list—— 确认笔记持久化kb_add_document后用匹配关键词kb_search—— 确认检索生效web_fetch一个真实URL —— 确认外部抓取正常
单元测试
npm test
测试文件在 test/,覆盖 fileStore、utility、notes、kb 里的纯逻辑函数;MCP服务器接入本身通过上面的手动验证清单确认。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。