MCP Swagger Server
一个 MCP 服务器,它提供对 Swagger/OpenAPI 文档的访问,并允许基于该规范发起 API 请求。
andersmandersen
README
MCP Swagger 服务器
一个 MCP 服务器,提供对 Swagger/OpenAPI 文档的访问,并允许基于规范发出 API 请求。
功能特性
- 从 URL 加载 Swagger 文档
- 基于 Swagger 规范发出 API 请求
- 支持通过 API 密钥进行身份验证
- 缓存 Swagger 规范以获得更好的性能
- 根据 Swagger 规范验证请求
设置
- 安装依赖项:
npm install
- 构建 TypeScript 代码:
npm run build
本地运行
开发模式:
npm run dev
生产模式:
npm run start
配置
服务器需要以下环境变量:
SWAGGER_URL
: Swagger 规范的 URL (必需)AUTH_KEY
: API 请求的身份验证密钥 (可选)
可用资源和工具
资源: swagger-doc
- URI:
swagger://documentation
- 描述: 获取完整的 Swagger 文档
工具: makeRequest
基于 Swagger 规范发出 API 请求。
参数:
path
: API 端点路径method
: HTTP 方法 (GET, POST 等)parameters
: 可选的路径/查询参数body
: 可选的请求体
示例:
const result = await mcp.tools.makeRequest({
path: "/api/users",
method: "GET",
parameters: { userId: "123" }
});
Smithery.ai 部署
此服务器已配置为在 Smithery.ai 上部署。 部署需要:
- 一个构建和运行服务器的
Dockerfile
- 一个
smithery.yaml
配置文件 - 正确的 TypeScript 构建设置
配置模式
在 Smithery.ai 上部署时,使用以下配置服务器:
{
"swaggerUrl": "https://api.example.com/swagger.json",
"authKey": "your-api-key" // 可选
}
使用 Smithery 进行本地测试
- 构建 Docker 镜像:
docker build -t mcp-swagger .
- 运行容器:
docker run -e SWAGGER_URL=your-swagger-url -e AUTH_KEY=your-auth-key mcp-swagger
开发
脚本
npm run build
: 构建 TypeScript 代码npm run start
: 在生产模式下运行服务器npm run dev
: 在开发模式下运行服务器,并启用热重载
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。