MCP Swagger Tools
Automatically parses Swagger/OpenAPI documentation, generates frontend code (Vue3, React, etc.), and enables API testing through natural language commands.
README
MCP Swagger Tools
<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/MCP-Swagger%20Tools-green" alt="MCP"> <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.10+-blue" alt="Python"> <img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow" alt="License"> </p>
🤖 MCP (Model Context Protocol) 工具 - 自动解析 Swagger/OpenAPI 文档,生成前端代码,测试 API 接口
功能特性
🔧 配置管理
- 支持配置多个 Swagger 地址
- 支持多种鉴权方式:Basic Auth、Bearer Token、Cookie
- 自动校验配置有效性
📡 接口解析
- 自动解析 Swagger 2.0 / OpenAPI 3.0 文档
- 按模块/标签分组展示接口
- 支持搜索和筛选接口
- 解析结果缓存,避免重复请求
💬 对话式指令
- 自然语言理解指令
- 核心指令支持:
- "列出所有接口"
- "获取xxx接口"
- "封装xxx接口为Vue3代码"
- "生成xxx列表页"
- "测试xxx接口"
🎨 前端代码生成
- 支持 Vue3 (Composition API)、React、原生 JavaScript
- 自动生成 TypeScript 类型
- 包含请求拦截器和错误处理
- 可复制的代码片段
📄 页面生成
- 自动生成列表页、详情页、表单页
- 适配 Element Plus、Ant Design
- 包含搜索、分页、CRUD 操作
🧪 接口测试
- 在线测试解析后的接口
- 支持自定义参数和请求体
- 实时查看响应结果
快速开始
1. 安装
# 克隆项目
cd /path/to/workspace
# 创建虚拟环境
uv venv
source .venv/bin/activate
# 安装依赖
uv pip install -e .
2. 运行 MCP 服务器
# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate
# 启动服务器
python3 mcp_swagger_cli.py
3. 配置到 MCP 客户端
Trae 配置示例
{
"mcpServers": {
"swagger-tools": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/mcp-swagger-tools/mcp_swagger_cli.py"],
"env": {
"SWAGGER_URL": "https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json",
"SWAGGER_NAME": "PetStore",
"SWAGGER_AUTH_TYPE": "none"
},
"cwd": "/path/to/mcp-swagger-tools"
}
}
}
Cursor 配置示例
{
"mcpServers": {
"swagger-tools": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/mcp-swagger-tools/mcp_swagger_cli.py"],
"env": {
"SWAGGER_URL": "http://your-api.com/swagger-ui.html",
"SWAGGER_NAME": "My API",
"SWAGGER_AUTH_TYPE": "bearer",
"SWAGGER_TOKEN": "your-token-here"
},
"cwd": "/path/to/mcp-swagger-tools"
}
}
}
环境变量配置
| 变量 | 说明 | 必填 | 示例 |
|---|---|---|---|
SWAGGER_URL |
Swagger 文档地址 | ✅ | http://localhost:8080/swagger-ui.html |
SWAGGER_NAME |
配置名称 | ❌ | My API |
SWAGGER_AUTH_TYPE |
鉴权方式 | ❌ | none, basic, bearer, cookie |
SWAGGER_USERNAME |
用户名 (basic auth) | ❌ | admin |
SWAGGER_PASSWORD |
密码 (basic auth) | ❌ | 123456 |
SWAGGER_TOKEN |
Token (bearer auth) | ❌ | eyJhbGciOiJIUzI1NiIs... |
SWAGGER_COOKIE |
Cookie (cookie auth) | ❌ | SESSION=abc123 |
鉴权方式配置示例
无鉴权:
{
"SWAGGER_URL": "http://localhost:8080/swagger-ui.html",
"SWAGGER_NAME": "Dev API",
"SWAGGER_AUTH_TYPE": "none"
}
Basic Auth:
{
"SWAGGER_URL": "http://localhost:8080/swagger-ui.html",
"SWAGGER_NAME": "Dev API",
"SWAGGER_AUTH_TYPE": "basic",
"SWAGGER_USERNAME": "admin",
"SWAGGER_PASSWORD": "admin123"
}
Bearer Token:
{
"SWAGGER_URL": "http://api.example.com/v3/api-docs",
"SWAGGER_NAME": "Production API",
"SWAGGER_AUTH_TYPE": "bearer",
"SWAGGER_TOKEN": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9..."
}
Cookie:
{
"SWAGGER_URL": "http://api.example.com/swagger-ui.html",
"SWAGGER_NAME": "Internal API",
"SWAGGER_AUTH_TYPE": "cookie",
"SWAGGER_COOKIE": "JSESSIONID=abc123; UserID=admin"
}
MCP 工具列表
| 工具 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
list_configs |
列出所有配置 | list_configs |
add_config |
添加新配置 | add_config(url="...") |
delete_config |
删除配置 | delete_config(config_id=0) |
parse_swagger |
解析接口文档 | parse_swagger() |
search_endpoints |
搜索接口 | search_endpoints(query="user") |
generate_api_code |
生成 API 代码 | generate_api_code(endpoint_path="/api/users", method="get", framework="vue3") |
generate_page |
生成页面代码 | generate_page(endpoint_path="/api/users", method="get", page_type="list") |
test_endpoint |
测试接口 | test_endpoint(endpoint_path="/api/users", method="get") |
execute_command |
执行自然语言指令 | execute_command(command="列出所有接口") |
使用示例
列出所有接口
用户: 列出所有接口
助手: 📚 Swagger Petstore v1.0.7
🔗 https://petstore.swagger.io/v2
### pet (9 endpoints)
POST /pet/{petId}/uploadImage - uploads an image
POST /pet - Add a new pet to the store
PUT /pet - Update an existing pet
GET /pet/findByStatus - Finds Pets by status
...
生成前端代码
用户: 封装findByStatus接口为vue3代码
助手: ```typescript
// Swagger Petstore - API
// Generated by MCP Swagger Tools
import { ref } from 'vue'
import axios from 'axios'
const apiClient = axios.create({
baseURL: 'https://petstore.swagger.io/v2',
timeout: 30000,
...
```
生成页面
用户: 生成宠物列表页
助手: ```vue
<template>
<div class="findByStatus-page">
<!-- Table -->
<el-table :data="tableData" v-loading="loading" border>
...
```
测试接口
用户: 测试findByStatus接口
助手: ✅ Success (200, 1939ms)
```json
[
{"id": 1, "name": "doggie", "status": "available"},
{"id": 2, "name": "doggie 2", "status": "available"},
...
]
```
依赖
- Python >= 3.10
- mcp >= 1.0.0
- httpx >= 0.27.0
- openapi-spec-validator >= 0.7.0
- pyyaml >= 6.0
- jinja2 >= 3.1.0
项目结构
mcp-swagger-tools/
├── mcp_swagger/
│ ├── __init__.py # 包入口
│ ├── config.py # 配置管理
│ ├── parser.py # Swagger解析
│ ├── generator.py # 代码生成
│ ├── executor.py # API执行
│ ├── commands.py # 指令解析
│ └── server.py # MCP服务器
├── tests/ # 测试
├── pyproject.toml # 项目配置
├── README.md # 文档
└── LICENSE # MIT许可证
测试
# 运行测试
python3 -m pytest tests/ -v
# 运行特定测试
python3 -m pytest tests/test_core.py::TestCodeGenerator -v
License
MIT License - see LICENSE file for details
🤖 Generated by MCP Swagger Tools
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。