mcp-telegram-notify

mcp-telegram-notify

MCP server for sending Telegram messages and scheduling reminders, supporting multiple transports and Docker deployment.

Category
访问服务器

README

mcp-telegram-notify

MCP-сервер для уведомлений и напоминаний в Telegram.
Работает с Cursor, Claude Desktop и другими MCP-клиентами. Можно запускать локально (stdio) или в Docker (HTTP).

Возможности

Tool Описание
send_telegram_message Мгновенная отправка текста в чат
schedule_telegram_reminder Отложенная отправка через N секунд (хранит задачи в SQLite)
  • Транспорты: stdio, http (Streamable HTTP), sse (legacy)
  • Напоминания переживают рестарт (SQLite + фоновый worker)
  • Health-check: GET /health
  • Опционально: ngrok для публичного HTTPS

Требования

  • Python 3.12+
  • Telegram-бот и токен от @BotFather
  • (Опционально) Docker / Docker Compose

Быстрый старт (локально)

1. Клонируйте репозиторий

git clone https://github.com/<your-username>/mcp-telegram-notify.git
cd mcp-telegram-notify

2. Создайте виртуальное окружение

python -m venv .venv

# Windows PowerShell
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

# Linux / macOS
source .venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

3. Настройте .env

cp .env.example .env

Откройте .env и укажите токен:

TELEGRAM_BOT_TOKEN=123456:ABC-DEF...
MCP_TRANSPORT=stdio
LOG_LEVEL=INFO

4. Напишите боту /start

В Telegram откройте своего бота и отправьте /start.
Без этого sendMessage вернёт ошибку 403.

5. Узнайте свой chat_id

  1. Напишите боту любое сообщение.
  2. Откройте в браузере:
https://api.telegram.org/bot<ВАШ_ТОКЕН>/getUpdates
  1. Найдите "chat":{"id": ...} — это ваш chat_id.

6. Запуск

Режим разработки (Inspector):

fastmcp dev server.py

Обычный STDIO (для Cursor / Claude Desktop):

python server.py

HTTP-режим (порт 8000):

MCP_TRANSPORT=http
MCP_HOST=127.0.0.1
MCP_PORT=8000
python server.py

Проверка:

curl http://127.0.0.1:8000/health

Подключение в Cursor

Добавьте в ~/.cursor/mcp.json (Windows: %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "telegram": {
      "command": "ABSOLUTE_PATH_TO_PROJECT/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": ["ABSOLUTE_PATH_TO_PROJECT/server.py"],
      "env": {
        "TELEGRAM_BOT_TOKEN": "your_bot_token_here",
        "MCP_TRANSPORT": "stdio",
        "LOG_LEVEL": "INFO"
      }
    }
  }
}

На Linux/macOS путь к Python обычно:

ABSOLUTE_PATH_TO_PROJECT/.venv/bin/python

После сохранения: Cursor → Settings → MCP → Reload.

Пример запроса в чате Cursor:

Отправь мне в Telegram через MCP сообщение «Привет!» на chat_id 123456789

Docker

cp .env.example .env
# Заполните TELEGRAM_BOT_TOKEN
# Для Docker оставьте MCP_TRANSPORT=http

docker compose up -d --build
docker compose logs -f telegram-mcp
  • MCP: http://localhost:8000/mcp
  • Health: http://localhost:8000/health
  • SQLite сохраняется в ./data (том Docker)

ngrok (публичный HTTPS)

  1. Получите токен: https://dashboard.ngrok.com/get-started/your-authtoken
  2. Добавьте в .env:
NGROK_AUTHTOKEN=your_ngrok_token
  1. Запустите:
docker compose up -d --build
  1. Узнайте публичный URL:
  • браузер: http://localhost:4040
  • или логи: docker compose logs ngrok

Endpoint для внешних шлюзов (например Zuplo):

https://<subdomain>.ngrok-free.app/mcp

Переменные окружения

Переменная Описание По умолчанию
TELEGRAM_BOT_TOKEN Токен бота обязательно
MCP_TRANSPORT stdio / http / sse stdio (в Docker — http)
MCP_HOST / MCP_PORT Хост и порт HTTP 0.0.0.0 / 8000
MCP_PATH Путь MCP endpoint /mcp
REMINDERS_DB_PATH Путь к SQLite reminders.db
REMINDER_POLL_INTERVAL_SECONDS Интервал worker 5
REMINDER_MIN/MAX_DELAY_SECONDS Лимиты задержки 1 / 2592000
LOG_LEVEL Уровень логов INFO
NGROK_AUTHTOKEN Токен ngrok опционально
ENABLE_X402_MIDDLEWARE Stub монетизации false

Полный список — в .env.example.

Структура проекта

mcp-telegram-notify/
├── server.py             # MCP-сервер, tools, SQLite, worker
├── requirements.txt
├── .env.example
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── .gitignore
├── .dockerignore
├── LICENSE
└── README.md

Безопасность

  • Не коммитьте .env, токены бота и ngrok.
  • Файл .env уже в .gitignore.
  • Токен бота даёт полный доступ к боту — храните его как секрет.
  • Если токен засветился — перевыпустите через @BotFather (/revoke).

Устранение неполадок

Симптом Что проверить
403 Forbidden Напишите боту /start
401 Unauthorized Неверный TELEGRAM_BOT_TOKEN
Cursor не видит tools Reload MCP, путь к Python/venv
Напоминание не пришло Смотрите логи; worker опрашивает БД каждые 5–10 сек
Docker /health падает Дождитесь start_period, проверьте docker compose logs

Лицензия

MIT — см. LICENSE.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选