MCP Test Project

MCP Test Project

A simple MCP server/client implementation for testing Hermes Agent, exposing basic tools like echo, add, and get_server_info via stdio.

Category
访问服务器

README

MCP Test Project

A simple Model Context Protocol (MCP) server/client implementation for testing Hermes Agent with GitHub MCP.

Overview

This project demonstrates a basic MCP (Model Context Protocol) implementation with:

  • MCP Server (src/mcp_test/server.py) - Exposes tools via stdio transport
  • MCP Client (src/mcp_test/client.py) - Connects to and tests MCP servers
  • Data Models (src/mcp_test/models.py) - Pydantic models for tool calls and results
  • Tests (tests/) - Unit tests for models and server functionality

Project Structure

mcp/
├── pyproject.toml          # Project configuration (dependencies, build, tools)
├── Makefile                # Development commands
├── .gitignore              # Git ignore rules
├── README.md               # This file
├── src/
│   └── mcp_test/
│       ├── __init__.py     # Package exports
│       ├── models.py       # Pydantic data models
│       ├── server.py       # MCP server implementation
│       └── client.py       # MCP client implementation
└── tests/
    ├── __init__.py         # Test package
    ├── test_models.py      # Tests for data models
    └── test_server.py      # Tests for server functionality

Requirements

  • Python 3.10+
  • Dependencies listed in pyproject.toml

Installation

# Install in development mode with dev dependencies
make install

# Or manually:
pip install -e ".[dev]"

Running the Server

# Using make
make run-server

# Or directly
python -m mcp_test.server

The server runs over stdio and exposes these tools:

  • echo - Echo back a message
  • add - Add two numbers
  • get_server_info - Get server metadata

Running the Client

# Using make
make run-client

# Or directly
python -m mcp_test.client

The client will connect to the server (started as a subprocess) and run test calls.

Running Tests

# Run all tests with coverage
make test

# Or directly
pytest -v

Code Quality

# Run linting
make lint

# Format code
make format

# Type checking
make typecheck

# All checks
make check

Development

Adding a New Tool

  1. Add the tool definition in server.py in the list_tools() handler
  2. Add the implementation method (e.g., _tool_your_tool)
  3. Add the tool call handler in call_tool()
  4. Add a convenience method in client.py if needed
  5. Write tests in tests/test_server.py

Running a Single Test

pytest tests/test_models.py::test_tool_call_creation -v

License

MIT License - see LICENSE file for details.

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