MCP Test Server
A testing server that demonstrates Model Context Protocol features, providing access to user data, todos, and system information through resources, tools for user management and calculations, and prompt templates for various analyses.
README
MCP 测试项目
这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) TypeScript SDK 的测试项目,用于演示和测试 MCP 的不同机制,包括 Resources、Tools 和 Prompts。
项目特性
📄 Resources (资源)
- 用户列表 (
test://users) - 获取所有用户数据 - 待办事项 (
test://todos) - 获取所有待办事项数据 - 配置信息 (
test://config) - 系统配置信息 - 系统日志 (
test://logs) - 查看系统操作日志
🔧 Tools (工具)
- add_user - 添加新用户
- search_users - 搜索用户(支持按姓名、邮箱和角色筛选)
- create_todo - 创建待办事项
- calculate - 执行数学计算(支持表达式和基本运算)
💬 Prompts (提示模板)
- user_analysis - 用户数据分析提示
- todo_summary - 待办事项摘要提示
- system_report - 系统状态报告提示
- code_review - 代码审查提示模板
快速开始
1. 安装依赖
npm install
2. 构建项目
npm run build
3. 启动 MCP 服务器
npm start
4. 运行测试客户端
在另一个终端中运行:
npm test
项目结构
mcp-test-project/
├── src/
│ ├── index.ts # MCP 服务器主文件
│ └── test-client.ts # 测试客户端
├── dist/ # 编译后的文件
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md
使用示例
Resources 示例
// 列出所有资源
const resources = await client.listResources();
// 读取用户资源
const usersResource = await client.readResource({
uri: "test://users"
});
Tools 示例
// 添加用户
const result = await client.callTool({
name: "add_user",
arguments: {
name: "张三",
email: "zhangsan@example.com",
role: "admin"
}
});
// 计算
const calcResult = await client.callTool({
name: "calculate",
arguments: {
expression: "10 + 5 * 2"
}
});
Prompts 示例
// 获取用户分析提示
const userAnalysis = await client.getPrompt({
name: "user_analysis",
arguments: {
user_id: "1",
analysis_type: "detailed"
}
});
// 获取代码审查提示
const codeReview = await client.getPrompt({
name: "code_review",
arguments: {
language: "typescript",
code_snippet: "function hello() { return 'world'; }",
focus_areas: "代码质量、性能"
}
});
测试数据
项目包含以下测试数据:
用户数据
[
{ "id": 1, "name": "张三", "email": "zhangsan@example.com", "role": "admin" },
{ "id": 2, "name": "李四", "email": "lisi@example.com", "role": "user" },
{ "id": 3, "name": "王五", "email": "wangwu@example.com", "role": "user" }
]
待办事项数据
[
{ "id": 1, "title": "完成MCP测试项目", "completed": false, "userId": 1 },
{ "id": 2, "title": "学习TypeScript", "completed": true, "userId": 2 },
{ "id": 3, "title": "测试MCP功能", "completed": false, "userId": 1 }
]
开发脚本
npm run build- 编译 TypeScript 代码npm start- 启动 MCP 服务器npm run dev- 构建并启动服务器npm test- 运行测试客户端npm run clean- 清理构建文件
MCP 协议说明
Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化协议,用于在大型语言模型和外部数据源/工具之间建立安全、可控的连接。
核心概念
- Resources - 静态数据或文档,模型可以读取但不能修改
- Tools - 模型可以调用的函数,用于执行操作或获取动态数据
- Prompts - 可重用的提示模板,支持参数化
技术栈
- TypeScript - 主要编程语言
- MCP TypeScript SDK - MCP 协议实现
- Node.js - 运行时环境
许可证
MIT License
参考链接
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。