mcp-teste-llm2
MCP server that allows natural language queries in Portuguese to a PostgreSQL database using Ollama, ensuring read-only access with parameterized SQL and strict safety policies.
README
MCP + Ollama — consulta em linguagem natural a um banco Postgres
Servidor MCP (Model Context Protocol) somente-leitura + backend agente local que traduz perguntas em português para consultas SQL seguras, usando um LLM local (Ollama) para decidir qual "tool" chamar. Os dados de exemplo são fictícios: ordens de serviço e clientes.
Como funciona
Usuário (interface web)
↓ pergunta em português
Backend agente (agent/server.js)
↓ roteamento determinístico (regex) OU decisão do LLM
Ollama (function calling, modelo qwen2.5:3b)
↓ escolhe uma tool + argumentos
Cliente MCP (agent/mcp-client.js)
↓ JSON-RPC via STDIO
Servidor MCP (src/server.js)
↓ SQL parametrizado, usuário somente-leitura
PostgreSQL
Pontos de segurança que valem destacar:
- O servidor MCP só executa
SELECTs parametrizados; o Postgres conecta com um usuário dedicado (mcp_reader) que só temGRANT SELECT, roda em transação somente-leitura (default_transaction_read_only) e temstatement_timeoutcurto. - Antes de chamar o LLM, o backend já bloqueia perguntas que pedem escrita
(
agent/write-policy.js) — não depende do modelo se comportar bem. - Sempre que a pergunta bate com um padrão conhecido (
agent/os-routing.js,agent/client-routing.js), a tool e os argumentos são escolhidos por regra, não pelo LLM — mais previsível e mais barato. O LLM só decide livremente quando a pergunta é ambígua.
Requisitos
- Node.js 20+
- npm
- Docker e Docker Compose
- Ollama instalado localmente, com o modelo
qwen2.5:3b
Passo a passo para rodar do zero
1. Clonar e instalar dependências
git clone https://github.com/leomc06/mcp-teste-llm2.git
cd mcp-teste-llm2
npm install
2. Configurar variáveis de ambiente
cp .env.example .env
Edite .env e troque os valores marcados como troque (usuário, senha e nome
do banco Postgres, e a senha do usuário somente-leitura mcp_reader). O
.env nunca é versionado — confira que ele não aparece em git status.
3. Subir o PostgreSQL
docker compose up -d
Isso cria o container mcp-teste-llm e roda automaticamente, na primeira
subida do volume, o script db/init.sh — que cria as tabelas, os dados de
exemplo e o usuário mcp_reader. As migrations ficam em db/migrations/ e
são aplicadas em ordem (001, 002, 003, ...) via \ir dentro do
init.sh.
Se o container já existir de uma execução anterior e você adicionar uma migration nova, o
init.shnão roda de novo sozinho (o volume já tem dados). Aplique a migration manualmente:docker compose exec -T postgres psql -U <POSTGRES_USER> -d <POSTGRES_DB> -f - < db/migrations/00X_nome.sql
4. Preparar o Ollama
sudo systemctl start ollama
ollama pull qwen2.5:3b
5. Rodar os testes (opcional, mas recomendado)
npm test
Roda node --check em todos os arquivos e a suíte node --test (só lógica
de roteamento e formatação, não precisa do Postgres nem do Ollama de pé).
6. Iniciar o backend agente
npm run start:agent
O backend sobe o servidor MCP automaticamente (via STDIO), conecta no Postgres e serve a interface web. Acesse:
http://127.0.0.1:3100
Faça perguntas como:
- "Quais OS estão atrasadas?"
- "Liste as OS do responsável Carlos."
- "Quantas OS o cliente Bruno Santos já resolveu?"
- "Quais clientes estão inativos?"
7. Encerrar
No terminal do backend, Ctrl+C (isso também encerra o servidor MCP filho).
sudo systemctl stop ollama
docker compose stop # para o Postgres sem apagar dados/volumes
Estrutura do projeto
src/server.js servidor MCP: define as tools e faz as queries SQL
agent/server.js backend HTTP: recebe a pergunta, orquestra tudo
agent/os-routing.js roteamento por regex das perguntas sobre OS
agent/client-routing.js roteamento por regex das perguntas sobre clientes
agent/tool-selector.js junta as duas rotas e decide quais tools expor ao LLM
agent/agent-loop.js loop de function calling com o Ollama
agent/mcp-client.js cliente MCP + allowlist de tools permitidas
agent/write-policy.js bloqueio de perguntas que pedem escrita
agent/response-formatter.js formata o resultado das tools em texto
db/init.sh script de inicialização do Postgres (roles, grants)
db/migrations/ migrations SQL, aplicadas em ordem
web/ interface web estática
test/ testes (node --test)
integration-agent.mjs teste de integração ponta a ponta (precisa da stack de pé)
Rodando testes de integração
Com o backend (npm run start:agent) e o Ollama já de pé em outro terminal:
npm run test:integration
Tools disponíveis
O servidor MCP expõe tools de consulta sobre ordens de serviço (buscar por
número, listar abertas/atrasadas/recentes, filtrar por status, prioridade,
responsável, solicitante ou cliente, histórico, resumos e tempo médio de
resolução) e sobre clientes (listar, listar inativos/recentes, buscar por
id/e-mail/nome, domínios de e-mail, resumos). A lista completa e atualizada
das tools liberadas para o agente está em allowedToolNames, no início de
agent/mcp-client.js.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。