🚀 MCP Tester
它基本上是一个 MCP 服务器或客户端测试应用程序。
helloayan14
README
🚀 MCP 测试器
一个用于测试 MCP 服务器的全栈应用程序,专门为 Smithery AI 应用程序设计。
📌 概述
MCP 测试器是一个全栈应用程序,旨在测试和验证 Smithery AI 应用程序的 MCP 服务器响应。 它提供了一个易于使用的界面,用于发送请求和分析 API 响应。
🌟 功能
✅ MCP 服务器测试 – 发送请求并分析 API 响应 ✅ 错误处理 – 使用 Axios 的强大错误处理 ✅ 优化的 API 处理 – 通过结构化响应实现高效的 API 调用 ✅ 环境变量 – 在客户端和服务器端都得到妥善管理 ✅ 已准备好部署 – 后端在 Render 上,前端在 Vercel 上
🛠️ 技术栈
- 前端: Vite + React
- 后端: Express.js
- API 处理: Axios
- 部署: Vercel (前端) & Render (后端)
🚀 设置、安装和部署(一次完成)
# 1️⃣ 克隆存储库
git clone https://github.com/helloayan14/mcp-tester.git
cd mcp-tester
# 2️⃣ 安装前端依赖项并启动客户端
cd mcp-client
npm install
# 在 client/ 内部创建 .env 文件
VITE_BACKEND_URL=
npm run dev
# 3️⃣ 打开一个新终端,进入后端并安装依赖项
cd mcp-server
npm install
# 在 server/ 内部创建 .env 文件
PORT=
FRONTEND_URL=
# 启动后端服务器
npm start
# 以开发模式启动前端
npm run dev
# 部署
🔹 前端: https://mcp-tester.vercel.app/
🔹 后端: https://mcp-tester.onrender.com
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。