Mcp Todo

Mcp Todo

一个基于 WebSocket 的任务管理 API,采用 TypeScript 开发,使用 SQLite 数据库,具有模块化的命令执行和工具支持。专为与人工智能代理集成而设计。

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访问服务器

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🧱 MCP Todo

构建和测试

这是一个通过 WebSocket 管理任务的 API,具有模块化的命令执行和工具支持,使用 TypeScript 和 SQLite 数据库开发。 专为与人工智能代理集成而设计。


▶️ 运行项目

  1. 确保提交钩子 (Husky) 具有执行权限:
chmod +x .husky/pre-commit

这确保了在尝试执行 git commit 时,pre-commit 钩子能够正确执行。

  1. 启动开发服务器:
npm run dev

通过 ts-node 运行服务器。

  1. 验证 Git 仓库是否已正确初始化:
git rev-parse --is-inside-work-tree

用于验证目录是否位于 Git 仓库中 — 这是 Husky 和 lint-staged 等工具正常运行所必需的。


🧪 运行测试

npm run test

运行使用 Jest 配置的测试套件。


📌 要求

在运行上述命令之前,请确保已安装以下要求:

  • Node.js v20 或更高版本
  • npm v10 或更高版本
  • Git

🛠️ 可用脚本

  • npm run dev: 以开发模式启动应用程序,支持 TypeScript
  • npm run test: 使用 Jest 执行测试
  • npm run lint: 运行 ESLint 进行代码分析

📋 报告和结果

  • ✅ 构建/测试状态: 工作流的最新执行状态通过 GitHub Actions 的徽章显示在仓库顶部。
  • 📦 可用工件:
    • build-artifact (📁 ./dist) – 包含构建过程中生成的文件。
    • coverage (📁 ./coverage) – 详细的测试覆盖率报告,可在 coverage/lcov-report/index.html 中查看。
  • 🔗 访问工件: 生成的工件可在 Actions 页面 上找到。

推荐服务器

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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

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一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
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TypeScript
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MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

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一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

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这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。

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通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。

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